――生成AI時代の“考える力”を再定義する
ChatGPTやGeminiの登場によって、
「知識を得ること」は誰にでもできるようになりました。
けれど、AIを前にして戸惑う人も多い。
なぜなら、**知識を得る力よりも“問いを立てる力”**が
決定的に重要になったからです。
答えを出す力より、「問いを設計する力」
AIは、どんなに高性能でも、
私たちが与えた問いの枠からは出られません。
曖昧な質問には曖昧な答えが返り、
構造化された質問には構造的な答えが返ってくる。
つまり、AIは人間の思考の精度をそのまま写す鏡です。
だからこそ、AI時代に必要なのは「答えを出す力」ではなく、
“問いを設計する力”＝思考のデザイン能力なのです。
「問い」を変えるだけで、世界は変わる
たとえば、AIにこう聞いてみるとします。
「今の自分の課題は何ですか？」
この問いにAIは、一般論を返すでしょう。
しかし、こう変えてみたらどうでしょう。
「今の仕事で“改善すれば大きく変わる1点”は何でしょう？」
問いの粒度が変わると、答えの質が一気に上がる。
AIを使うとは、問いの精度を試すことでもあります。
「良い問い」には構造がある
優れた問いは、3つの特徴を持っています。
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前提を明示している（何について問っているかが明確）
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焦点が絞られている（曖昧な「何が良い？」ではなく「何を良くしたい？」）
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目的を内包している（なぜその問いを立てるのかが伝わる）
AIに問いを投げるとき、
この3つを意識するだけで、
思考の「設計図」が自動的に整理されていきます。
「問いのデザイン」は、ビジネスにも通じる
プロジェクト設計でも同じことが言えます。
「どうすれば失敗しないか？」ではなく、
「失敗するとしたら、どんな条件で起きるか？」と問うほうが、
リスクの輪郭が明確になります。
問いを変えるだけで、思考の方向も変わる。
それはAIとの対話に限らず、
人間同士の議論にも通じる「構造思考の技術」です。
結びに
AIは答えを持っているのではなく、
問いに応じて世界を構成し直す存在です。
問いが浅ければ、世界も浅く見える。
問いを磨けば、思考は深くなる。
AI時代の「考える力」とは、
正解を探す力ではなく、
正しい問いをデザインする力なのだと思います。