Adobeが、AIで作成したイスラエル紛争の画像を販売してた! | 心と体を健康にするダイエット法

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いつもありがとうございます。

ハッピーダイエットの船田です。


Adobeとは、プロ用の画像処理ソフトを販売する世界シェアNo1企業です。

世界中で使っているプロ画像処理ソフトの会社が戦争のフェイク画像をAIで作成して販売・・・


AI美女なら可愛げないけど許せるが、報道で使う戦場の画像をAI自動生成したらダメですよね!


関連記事にはAI絵画のフェルメールもあるし、AI美女はもうビジネスとして使われてます。


もう、ネットに出回る写真は、まずはAI自動生成写真を疑う必要がありますね。

 




Adobe、イスラエルとパレスチナの暴力に関するAI生成画像の販売を摘発
うわぁ。

11月3日 による ヴィクター・タンガーマン

誤った情報はテクノロジー業界内部からもたらされています。

ソフトウェア大手のアドビが、AIが生成したイスラエル・ハマス戦争の画像を販売していたことが摘発された。これはオーストラリアの報道機関クリキーが最初に報じたもので、企業がオンラインでの誤った情報の拡散から直接利益を得ている衝撃的かつ道徳的に非難すべき事例だ。

同社の Adob​​e Stock Web サイト(サブスクリプション顧客に一般的なストック画像のライブラリにアクセスできるサービスであり、現在は AI ショットも利用できるサービス)で「イスラエルとパレスチナの紛争」を簡単に検索すると、高地での爆発の写実的な画像がヒットします。現在ガザで起こっている現実の大虐殺に酷似した密度の高い都市環境。

別の画像には「パレスチナ・イスラエル戦争紛争の破壊された都市の母子」が写っており、完全にAIが生成した壊滅的なフレーミングだ。実際、これはすべて同様の構図を示す33 枚の一連の画像のうちの 1 つです。

さらに別の写真では、「イスラエル都市の破壊され、焼けた建物」が示されている。

これらの画像はすべて Adob​​e Stock ユーザーによって送信されたものと思われ、Adobe 自体が生成したものではないようです。

ただし、技術的には、ユーザーが投稿したすべての作品の要件である「AI で生成された」とタグ付けされていますが、 Crikey 氏が発見したように、これらの画像の一部はすでに Web の他の部分に出回っており、疑いを持たないユーザーを容易に誤解させる可能性があります。一般の人々。

Google で単純な逆画像検索を行うと、大規模な爆発を写実的に捉えた 1 枚の AI 画像が多数 の 小規模出版物で使用されていることから、これが確認されています。

結局のところ、窓の位置がずれていたり、照明と影が一致していなかったりするなど、AI によって生成された証拠となる兆候がないかどうか、これらの画像を詳しく調べなければ、簡単に本物と見間違えてしまう可能性があります。

OpenAI の DALL-E、Stable Diffusion、Midjourney などの AI 画像ジェネレーターは、過去 12 か月間で大きな技術的進歩を遂げました。明らかな不具合 や恐ろしい動物の怪物があった時代は遠い昔に過ぎました。

その結果、AI によって生成された画像はオンラインで大量の注目を集めるようになりました。今年の初め、Futurism は 、有名な写実主義アーティスト、エドワード ホッパーの名前に対する Google のトップ画像結果が AI の偽物であることを発見しました。

アドビは、生成 AI の世界に慎重に足を踏み入れるのではなく、熱意を持ってこのテクノロジーを受け入れることを選択しました。

同社は先月、Firefly と呼ばれる生成 AI モデルをベータ版から削除し、広く使用されている Photoshop に不可欠で簡単にアクセスできる機能にしたことで大きな話題を呼びました。

同社は、Adobe Stock のコントリビューター向けに新たな年間ボーナス制度も追加し、彼らの作品を同社の AI モデルのトレーニングに使用できるように積極的に奨励しました。

しかし、そのような熱意が常に全員の利益になるとは限りません。Adobe が AI 生成画像を販売することを選択した方法により、同社はフォトジャーナリストの仕事を積極的に損なうことにもなっている。

多くの意味で、これは、そもそもこれらの AI 画像生成アルゴリズムのトレーニングに使用された元の画像を撮影した人々の生活を大きく食いつぶす恐れのある AI テクノロジーの新たな例です。

人間紛争の厳しい現実を記録するために戦争写真家たちが身を投じる膨大な危険を考慮すると、これは特に憂慮すべき、倫理的に疑わしい例である。

さらに悪いことに、この種の画像は誤った情報の拡散につながりやすい一方で、私たちが日常的に読むニュースに対する信頼を積極的に損なうことにもなります。

南カリフォルニア大学工学部のワエル・アブドアルマギード教授は昨年、「真実と偽物の境界線が侵食されれば、すべてが偽物になる」とワシントン・ポスト紙に語った。「私たちは何も信じられなくなります。」


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