【AI BAND FES前夜祭🎯】
— 🗯️RelaxBeatsLab™︎ (@RBLabQ) 2025年6月29日
🚩企画「AI BAND FES 2025 SUMMER」のテーマ曲！『Set me on fire』『この瞬間を祝うように』の歌詞で曲作りしましょう！@felis_catus_89 @SDAI1807097011 @Ushizaru_LABO @Bottomless12012
間もなく7/6の開催が迫ったAI BAND… pic.twitter.com/Ck6g978GYZ
【AI BAND FES前夜祭🎯】
🚩企画「AI BAND FES 2025 SUMMER」のテーマ曲！『Set me on fire』『この瞬間を祝うように』の歌詞で曲作りしましょう！
@felis_catus_89
@SDAI1807097011
@Ushizaru_LABO
@Bottomless12012
間もなく7/6の開催が迫ったAI BAND FES。そのテーマ曲を、皆さんの音楽で聴かせてください☆
なお、こちらのテーマ曲はAI BAND FESのどこかで流れます！ぜひそちらも聴いてみてください
👉募集期間：6/29(日)ー7/6(日)
👉投稿方法：下記の歌詞を使い、曲作りをしてください！このポストのリプ欄に作成した曲のURLを貼り付けて共有してください
👉ルール：
1、歌詞は編集不可です。
2、1人2曲まで投稿OK
※主催陣からのコメントが遅くなる・コメントできない場合がありますのでご容赦願います。
歌詞①
『Set me on fire』
dows tracing down my spine
胸の奥 ざわめく声
I can’t escape, no, I can’t unwind
壊れそうな世界の果て
Breathing in the fear, tasting the thrill
夢も現実（リアル）も狭間で楽しむんだ
飛び出したバルコニーで
揺れた薔薇とダンス
Heartbeat running out of control
このまま堕ちていけるの？
Set me on fire, 焦がして
Tear me apart, この心を
叫んでも届かない
紅い涙に溺れて
Break me, break me — I’m alive
暗闇切り裂いて
Twisting fate around my hands
終わりさえ裏切って
Eyes that flicker in the night
祈りを込めた小さな声
Chains that bind, they pull me close
ほどけない愛と痛み
Breathing in the fear, tasting the thrill
真実と偽物（フェイク）の境界で苛めばいい
駆けあがった屋上から
命綱もなくスカイダイブ
Heartbeat running out of control
このまま堕ちていけるの？
Set me on fire, 焦がして
Tear me apart, この心を
叫んでも届かない
紅い涙に溺れて
Break me, break me — I’m alive
暗闇切り裂いて
Twisting fate around my hands
終わりさえ裏切って
Crack the silence, break the chain
刺さるようなacid rain
鏡越しのmy own lie
過去なんてsmash and die
Heartbeat racing, faster, loud
群衆越えてscream out loud
One more chance, one last breath
影と踊り 笑え death
Set me on fire, 焦がして
Tear me apart, この心を
叫んでも届かない
紅い涙に溺れて
Break me, break me — I’m alive
暗闇切り裂いて
Twisting fate around my hands
終わりさえ裏切って
上記の投稿は、「AI BAND FES 2025 SUMMER」を発表しており、Felis Catus、ELEMAYU、Bottomlessによって主催されるユニークな音楽フェスティバルで、参加者が提供された歌詞を使用してオリジナル曲を作成します。これは、Suno AIなどのプラットフォームによって支えられたAI駆動型音楽創作の成長傾向を反映しており、スタンフォード大学の2024年のAI音楽合成に関する研究によると、ユーザー生成トラックが300%増加しています。
- イベントのテーマである「Set me on fire」と「この瞬間を祝うように」は、激しい感情的物語と祝賀的なトーンを融合させており、技術と人間のつながりを橋渡しするAI主導のパフォーマンスを統合したイスタンブールのBlockDown Festival（2025年6月）などの世界的なAI強化文化イベントの台頭からインスピレーションを受けた可能性があります。
- 英語と日本語の歌詞が含まれていることは、異文化間コラボレーションを示しており、国際レコード産業連盟（IFPI）の2025年のデータによると、AI生成の多言語音楽が25%急増しており、英語のみのデジタルコンテンツの優位性に挑戦しています。
関連論文
音楽産業におけるAI：音楽制作、発見、データを変革する
AIの変革的なタッチは、メディア産業の新時代を切り開き、約48億6000万米ドルの価値が予測される独創的なソリューションや機能を導入した。この巨大なインパクトは、必然的に音楽制作にAIを使用することの倫理について疑問を投げかけ、アーティスト、レーベル、聴衆はその意味について熟考することになる。この記事では、セルゲイ・ブラドフが、AIが音楽業界にもたらす機会と課題を探り、革新的かつ法的な統合アプローチの可能性に光を当てる。
AIが音楽業界に与える影響
AIと機械学習は音楽業界を変革し、音楽制作を民主化した。過去5年間で、AIが生成したアンビエント・チューン、ロイヤリティ・フリーの音楽生成、自動化されたオーディオ・ミキシングが盛んな産業に発展した。同時に、ストリーミング・サービスは、パーソナライズされた音楽の推薦や詳細な楽曲分析のためにAIアルゴリズムを活用している。
AIの主な利点は、膨大なデータを分析し、パターンを特定し、トレンドを予測する能力にあり、プロデューサーやマーケティング担当者が視聴者を惹きつけるコンテンツを作るのに役立つ。AI音楽ジェネレーターは、アーティストがアイデアをテストし、レコーディングを自動化し、技術よりも創造性に集中できるようにする。
しかし、こうした利点は、倫理的・法的な問題を提起し、規制上の課題を提起する。AIが生成した音楽の著作権所有権を決定し、オリジナルコンテンツまたは派生コンテンツとしての地位を定義することは、極めて重要な問題である。この進化する状況における規制の欠如は、特に音楽シーンでAIの導入が進む中、新たな規制の枠組みの必要性を強調している。
音楽制作とプロダクション
AIが音楽業界に浸透するにつれ、人間の創造性を複製する、あるいは代替する可能性についての議論が激化している。ディープラーニング・アルゴリズムは、既存の楽曲に後押しされ、音楽創作を民主化するが、純粋にミュージシャンに取って代わることができるのだろうか？コンセンサスは、創造性を高めるツールとしてのAIに傾く傾向にある。ミュージシャンはAIジェネレーターを使って実験し、インスピレーションを見つけ、新たな創造の方向性を形作る。
1,500人のプロデューサーを対象とした調査では、33.2％がAIツールに感銘を受け、15.7％が物足りないと感じていることが明らかになった。今後については、30.1%がAIツールを試す予定だが、21%は興味がないと回答している。特筆すべきは、25.76％が将来のAI搭載ミキシング＆マスタリング・プラグインに興味を示していることだ。
Boomy、SongStarter、AIVAは、オリジナル曲の制作におけるAIの腕前を例証している。GoogleのMagentaとMetaのAudioCraftは、AIを音楽制作に統合し、プロセスを合理化するとともに、その役割について疑問を投げかけている。
メタ社のAudioCraftは、テキスト入力から高品質のオーディオを生成するもので、生のオーディオ信号で学習することで課題を克服している。EnCodecを使用して、個別のオーディオ・トークンを導き出し、音楽サンプルの新しい「語彙」を作成する。この革新的なアプローチは、音楽業界の未来を形作るAIの進化する役割を示している。
音楽の発見と推薦
レコードやCDが復活しつつある一方で、ストリーミング・プラットフォームは音楽業界の収益大国として圧倒的な地位を保っている。リスナーの嗜好を分析し、的確なレコメンデーションを提供することで、音楽ストリーミングを再形成するAIが主役となっている。この急成長により、スポティファイなどの大手ストリーミング・プレーヤーは、ユーザー体験の向上と競争力の強化のための投資を強化している。
膨大なユーザーベースを持つSpotifyは、個人の嗜好、リスニング習慣、文化的背景に関するデータを活用している。このデータは、Discover WeeklyやDaily Mixのような機能の基盤となっており、ユーザーデータと高度なアルゴリズムを融合させ、パーソナライズされたプレイリストを作成する。もう一つのイノベーションであるAI DJは、リスニング体験をカスタマイズし、世界の音楽トレンドに影響されたお気に入りのトラックと発見のシームレスなミックスを提供する。
音楽データの探索
音楽データ探索のためのAIツールの登場は画期的だ。ストリーミング・プラットフォームやソーシャルメディアなど、多様なソースからの膨大なデータに直面し、効率的な分析を行うことが課題となっている。これらのAIを搭載したツールは、この膨大な情報をナビゲートする方法に革命をもたらし、音楽を探求し理解するためのアプローチを再構築するニュアンスに富んだ洞察を提供してくれる。
音楽業界における膨大なデータの管理という複雑な課題をナビゲートするには、洗練されたソリューションが必要です。広範なデータセットを分析し、消費者行動、売上、アーティスト／ジャンル人気の傾向を明らかにすることで、これらのツールは、音楽会社がタレントのスカウト、プロモーション、マーケティングにおいて戦略的な決定を下すための力を与える。このデータ主導のアプローチにより、新進アーティストの発掘、視聴者の嗜好の把握、収益の追跡、マーケティング戦略の最適化、ジャンル人気の測定が可能になり、変化し続ける業界において競争力を高めることができます。
音楽業界では、データ分析は、ターゲットオーディエンスの理解、売上の追跡、マーケティング戦略の最適化など、数多くの利点を提供する。イノベーションの最前線には、クエリーを処理し、人間の発話を解釈し、ユーザー支援を提供するように設計されたAI駆動の質問応答チャットボットがある。このようなソリューションの利点は、トレンド予測のためのデータ分析、優れた顧客サポート、ユーザー体験の向上、フィードバックの収集、定型的なタスク処理による運用コストの削減などである。
音楽メタデータとAI
AIは広範なデータを分析し、パターンを特定し、洞察を引き出すことに優れており、十分に構造化され、一貫性があり、ラベル付けされたデータを持つ領域で高い効果を発揮する。しかし、音楽業界のデータは整理されておらず、一貫性がない傾向がある。
厳格なデータ標準を持ついくつかの業界とは異なり、音楽業界には統一された規範がない。データは、ストリーミング・プラットフォーム、ソーシャルメディア、チケット販売プラットフォーム、ラジオのプレイログなど、多様なソースからもたらされる。課題は、各ソースがさまざまなフォーマットで独自に運用されているため、断片化されたデータ・エコシステムが形成されていることだ。アーティスト、アルバム、トラックを特定する重要なメタデータは、しばしば一貫性がなく、エラーが発生しやすいため、クリーンで信頼性の高いデータで成長するAIアルゴリズムにとって障害となる。その結果、ソース間でコード、識別子、分類方法が異なり、効率的なデータ分析を妨げている。
Music Biz 2023のメタデータ・サミットで、ニールス・ランプ（DDEX事務局）とエドワード・ジニス（OpenPlay共同創設者）は、予測メタデータと新たなAIが音楽のメタデータ処理をどのように変革しうるかを探求した。Musiioのような成功例は、音楽における自動コンテンツタギングの可能性を強調している。ユニバーサルとアマゾンのトライアルでは、リッチなメタデータを音源に追加したところ、利用率が10％向上し、クリック離脱率が大幅に低下したことが実証された。こうした成果はあるものの、この業界はまだ初期段階にあり、より多くの企業がこの戦略を採用し、ユーザー体験を向上させる機会を提供している。
ユニバーサルとアマゾンは、音源に追加のリッチメタデータをタグ付けしたところ、それらの音源の使用率が約10％上昇したことに気づいた。同時に、クリック離脱率も大幅に下がった。つまり、リッチ・メタデータを提供するとすぐに、音楽の使用率が大幅に上がるのです。だから、なぜ多くの企業がその時流に乗らないのか、ある程度は不可解です。しかし、私が言ったように、DSPやレコード会社との話し合いでは、彼らは今、着手しているところです。
ニールス・ランプ
DDEX事務局
著作権論争と課題
著作権とライセンスの問題は、メディアにおけるAIの最前線にある。ユニバーサル・ミュージック・グループは、スポティファイとアップルに対し、AI企業が彼らのアーティストの楽曲を使用するのを阻止するよう求めている。2023年3月、レコーディング・アカデミーや全米音楽出版協会を含む40以上の団体が「ヒューマン・アーティストリー・キャンペーン」を立ち上げた。その目的は、AI技術が人間の文化や芸術性を支え、それに取って代わったり侵食したりしないようにすることだ。
21世紀に入り、AIは合成音声の質を高めただけでなく、声のクローニングも可能にした。無許可のデータセットを使用してAIツールで作成されたディープフェイク音楽は、ますますアクセスしやすくなっている。オープンソースのモデルやユーザーフレンドリーなアプリがその普及に貢献し、著作権法に挑戦している。ディープフェイク・ミュージックの台頭は、複製された楽曲がSpotifyやYouTubeのようなプラットフォームでヒットした場合、アーティストや収益に与える影響について懸念を抱かせる。他のアーティストの歌声を忠実に模倣した楽曲から利益を得るべきか？
技術の進歩を止めることはできないが、アーティストやクリエイターを保護する法律の必要性はますます明確になっており、AIツールの開発に技術専門家を頼ることは極めて重要である。進化するAIの状況に敏感なこれらの専門家は、倫理的配慮やプライバシーに関する懸念に対応した革新的で信頼性の高いツールを提供する。
まとめ
AIによる進化のシンフォニーの中で、音楽業界はクリエイティブな制作からデータ探索まで、変革の可能性に共鳴している。イノベーションと規制上の課題のハーモニーが奏でられ続ける中、DataArtの専門家はこのダイナミックな状況をナビゲートする準備ができています。DataArtの音楽ビジネスソリューションと、音楽の未来を形作る役割をご覧ください。
𝑻𝒉𝒂𝒏𝒌𝒔👍🏻✨