GPT-5.1 vs Claude Sonnet 4.5 — どちらが2025年の最前線を牽引す

GPT-5.1 vs Claude Sonnet 4.5
OpenAIのGPT-5.1は、2つの利用用途に応じたバリアント（Instant と Thinking）、拡張されたプロンプトキャッシュ、新しい開発者向けツールを導入する、製品志向の漸進的アップデートです。一方でAnthropicのClaude Sonnet 4.5は、コーディング、エージェント的ワークフロー、ツール多用の長時間タスクに特化したアップグレードです。どちらもエージェント能力と安全性を押し上げていますが、価格設定、使い勝手、そして「考える（thinking）」と「行う（doing）」をどう露出するかに関して異なるトレードオフを取っています。

GPT-5.1とは何か、主要な特徴は？

GPT-5.1はGPT-5系列へのOpenAIによるアップデート（2025年11月リリース）。OpenAIは5.1を会話の温かみと使いやすさを改善するアップグレードとして位置づけ、2つの提供バリアントを導入しました：GPT-5.1 Instant（より温かく、会話的、低レイテンシ）とGPT-5.1 Thinking（必要に応じてより長く、深い推論を行う）。この更新はChatGPTのパーソナリティプリセットを拡張し、reasoning_effortノブ（レイテンシに敏感なワークロード向けの新しい 'none' 設定を含む）など、より細かな開発者制御も導入します。

GPT-5.1 — 注目すべきエンジニアリング／開発者向け機能

  • 適応的／可変推論：GPT-5.1はタスクの難易度に応じて「考える」ために使うトークン数を動的に変えます。単純なクエリははるかに少ない推論トークンで高速に返り、複雑なクエリにはより多くの内部熟考を割り当てます。OpenAIは代表的なChatGPTタスクの簡単な半分において大幅な高速化を報告しています。

  • 二つのモード（Instant / Thinking）：自動ルーティングと開発者制御により、プロダクト体験は低レイテンシまたは深い推論を優先できます。

  • 新しい開発者ツール：コード編集を信頼性高く行う apply_patch、モデルパイプラインからシェルコマンドを実行する shell ツール（エージェント的ワークフローとプログラム的自動化を向上）。

  • ステアラビリティ／パーソナリティ：Professional、Friendly、Candid、Quirky などの拡張されたプリセットと、トーンやペルソナを変更する設定。

  • マルチモーダル対応＆ツール統合：テキスト、画像、より豊かなウェブ／ツール統合を含むマルチモーダル知能、組み込みのツールコーリングやウェブ検索機能。

報告された開発者向け／ベンチマークの改善

OpenAIと初期パートナーは、GPT-5.1がさまざまなコード・推論スイートでGPT-5を上回り、ツール多用のコンテキストではGPT-5より2〜3倍速く動作し、多くのタスクでより少ないトークンを使うと報告しています。公開された代表的なベンチマーク数値としてはSWE-benchやGPQAの変種での改善が示されています（下記参照）。

Claude Sonnet 4.5とは何か、主要な特徴は？

Claude Sonnet 4.5（2025年9月29日リリース）はAnthropicのSonnetクラスのフロンティアモデルです。AnthropicはSonnet 4.5を、コーディング、エージェント的タスク、そして“コンピュータの使用”に最適化された最も有能なモデルとして位置づけています。これはファイル編集、コード実行、ウェブページやスプレッドシートとの対話、長いマルチステップのエージェントワークフローといった行動を明確に最適化していることを意味します。Anthropicは整合性（sycophancy の低減、欺瞞の抑制など）と、より長期の持続力を強調しています。

Claude Sonnet 4.5 — 注目すべきエンジニアリング＆製品機能

  • エージェント耐久性／長時間タスク：Sonnet 4.5は実際のエンジニアリング作業で30時間以上の継続的自律作業を維持でき、以前のOpusモデル（数時間）から大きく伸びています。これは「ソフトウェアを構築するエージェント」という主張の核心です。

  • 最高水準のコーディング＆“コンピュータの使用”：Sonnet 4.5はソフトウェア工学ベンチマーク（SWE-bench）でトップ性能を示し、チェックポイントを備えたClaude Code、スプレッドシート／スライドの統合的作成、コード実行機能などの製品機能を追加しています。

  • 整合性と安全性：AnthropicはSonnet 4.5を「最も整合されたフロンティアモデル」と呼び、問題行動の削減や悪用防止を目的とした訓練手順と内部安全分類器を組み込んでいると報告しています（センシティブなカテゴリに対するASL-3分類の言及あり）。

  • マルチモーダルと文書理解：テキストと画像入力をサポートし、画像多めの文書からの抽出精度が改善（Boxの初期テストでの画像抽出精度向上が報告）し、Anthropic、AWS Bedrock、Vertex AI 経由のAPIが提供されています。音声／動画サポートはOpenAIのより広いマルチモーダル主張ほど強調されていませんが、Anthropicもモダリティ拡張を続けています。

アーキテクチャと能力の違いは？

高レベルのアーキテクチャと推論スタイル

  • OpenAI / GPT-5.1：要求ごとに推論努力を適応させるハイブリッド推論システムとして構築されています。OpenAIはreasoning_effortを通じてレイテンシ、トークン消費、信頼性のトレードオフが可能と説明しています。GPT-5.1はChatGPT UI、API、ウェブ検索、ツールコーリングなどのプラットフォーム機能と密に統合され、開発者ワークフロー用の専用ツール（apply_patch、shell）を導入しており、対話UXとプログラム的エージェントの両方を最適化する設計を示唆します。

  • Anthropic / Claude Sonnet 4.5：エージェント中心のモデルとして設計され、「コンピュータの使用」と長時間の状態保持ワークフローに明確に重点を置いています。Sonnetの耐久性（30時間）やチェックポイントやコード実行のような機能は、持続的なコンテキスト管理、堅牢なツールオーケストレーション、強力なコード編集能力を重視したアーキテクチャと訓練を示唆します。Anthropicの安全重視のエンジニアリング（分類器、整合性チューニングなど）はモデル挙動に組み込まれています。

ツーリング、エージェントオーケストレーション、環境制御

  • GPT-5.1は推論／レイテンシのトレードオフに対する一流の開発者制御と、コード編集・シェル実行の新ツール、改善された「考える」予算やエージェントワークフローを提供します。OpenAIの製品エコシステム（ChatGPT、Atlasブラウザエージェントモード、Microsoftとのパートナーシップ）はツール多用アプリケーションの強力な統合を促します。

  • Claude Sonnet 4.5はコーディングとエージェント構築において最高クラスであると明確に位置づけられ、ツール操作や環境制御に最適化されています。Claude Agent SDK、チェックポイント付きClaude Code、ファイル作成・コード実行機能は、信頼性の高いマルチステップ自動化と安全な持続性に焦点を当てています。

コンテキストウィンドウ、メモリ、セッション処理

  • GPT系（OpenAI）：GPT-5 / 5.1は400Kトークンのコンテキストウィンドウをサポート（具体的には272K入力トークンと128K出力トークン）、入力／出力の合算やキャッシュされたコンテキスト処理で実効セッション長をさらに伸ばせます。GPT-5.1はフォローアップ性能向上のために拡張プロンプトキャッシュ（最大24時間）を追加しました。

  • Claude Sonnet 4.5（Anthropic）：Sonnet 4.5は200,000のレキシカルユニットのコンテキストウィンドウ（特定アプリ向けに1,000,000まで拡張可能）を使用して入力を処理し対話状態をこの制限内で維持しますが、Sonnet 4.5は拡張された自律ラン（最大3時間）を持続し、ファイル／セッションをまたいだ内部状態の保持が改善されています。

安全性＆整合性アプローチ

両社とも訓練とデプロイに整合性を組み込み続けています。Anthropicは憲法的（constitutional）手法やレッドチーミングフレームワークに重きを置き、Sonnet 4.5でのsycophancyや欺瞞の低減を強調します。OpenAIは指示遵守、ハルシネーションの削減、5.1での設定可能なパーソナリティ／プリセットを強調しています。

結論（要点）

GPT-5.1は製品の使い勝手と開発者フローを最適化し、Sonnet 4.5はエージェント的信頼性、コーディング品質、持続的ツール使用に最適化しています。基盤となるアーキテクチャはどちらもプロプライエタリで高レベルではTransformer＋指示チューニングの類似性がありますが、設計上の選択と統合は異なります。

公開ベンチマーク比較（注：手法は異なる場合あり）

ベンチマークのスナップショット（代表値）

  • コーディング（SWE-bench Verified）：GPT-5 = 74.9%、Claude Sonnet 4.5 = 77.2%（並列で82.0%） → Claude

  • 数学（AIME 2025）：GPT-5 = 94.6%、Claude = 100%（Python使用） → Claude

  • マルチモーダル（MMMU）：GPT-5 = 84.2%、Claude = 77.8% → GPT-5

  • 一般知識（MMLU）：GPT-5 = 約84%（推定）、Claude = 89.1% → Claude

  • 科学的推論（GPQA）：GPT-5 = 78%（推定）、Claude = 83.4% → Claude

  • 医療診断（HealthBench）：GPT-5 = 46.2%、Claude = 該当なし → GPT-5

  • コンピュータ使用（OSWorld）：GPT-5 = <40%（推定）、Claude = 61.4% → Claude

  • コード生成（HumanEval）：GPT-5 = 92.3%、Claude = 約90%（推定） → GPT-5

  • 関数呼び出し（BFCL）：GPT-5 = 94.7%、Claude = 約88%（推定） → GPT-5

注：多くのベンチマークはツールアクセスの有無（実行環境、pythonツール等）によって結果が大きく変わります。OpenAI/GPT-5.1はreasoning_effort設定で挙動を変える点を明示し、Anthropicはnear-instant vs extended thinking のハイブリッドモードを説明しています。

実務的な示唆：構造化されテスト可能なコードや自律的エージェント実行に重きがあるワークロードならSonnet 4.5が有利です。幅広い汎用チャットや迅速な開発者反復が必要ならGPT-5.1が強みを持ちます。

マルチモーダル能力の比較

  • GPT-5.1：広範なマルチモーダリティ（テキスト＋視覚＋音声＋映像）とツール統合をサポート。ChatGPTのワークフロー（Atlasブラウザ＋エージェントモードなど）で、視覚・テキスト・外部知識を結合する対話型アシスタントに向く設計。

  • Claude Sonnet 4.5：成熟した視覚処理と文書抽出能力を持ち、画像多めの文書からの抽出に強みを示す。特徴は、これらのマルチモーダル入力を長いエージェントセッション内で使う点（スクリーンショットを検査し、コマンドを実行し、コードを生成して反復するなど）。

実務差分：即時的で広範な音声／映像理解＋ウェブ閲覧＋マルチモーダルチャットが必要ならGPT-5.1。ファイル自動化やスプレッドシート操作などの重いファイル処理ワークフローならSonnet 4.5が適している可能性。

価格はどれくらいか？

モデル別（1Mトークン当たり）

  • OpenAI GPT-5.1：入力 $1.25 / 1M、出力 $10.00 / 1M（キャッシュやmini/nanoの別バージョンあり）

  • Anthropic Claude Sonnet 4.5：入力 $3 / 1M、出力 $15 / 1M（キャッシュ層あり；Sonnetは高コストのフロンティアSKU。コスト重視ならHaikuが存在）

解釈：定価ではGPT-5.1は入力・出力ともSonnet 4.5より安価（出力でおよそ2–3倍安い）が、実際のコストはキャッシュ、バッチ処理、モデルが使用するトークン数次第。OpenAIは簡単なクエリでGPT-5.1がより少ないトークンを使うと主張しています。

CometAPIは両方のAPIアクセスを提供しており、API価格は公式価格の20%で、両モデルをCometAPI上で切り替え可能とされています。

コスト選定の指針

  • 生のトークン単価が最重要ならGPT-5.1が安価。

  • トークン効率が高く、レイテンシに敏感なワークロードではGPT-5.1のreasoning_effortオプションが請求を抑える可能性あり。

  • 長時間のエージェントセッションや多数の内部状態変更・ファイル編集を行うワークロードでは、Sonnet 4.5の方が高いトークン単価にもかかわらず、タスク完了あたりの価値が高くなる可能性あり。

用途別の推奨

  • インタラクティブチャット、カスタマーサポート、高同時接続、低レイテンシ：GPT-5.1（Instant）。低レイテンシとトークン効率、ステアラビリティが強み。

  • 開発者生産性、コード編集、長時間のエージェント自動化（CI・インフラ・長いワークフロー）：Claude Sonnet 4.5。チェックポイント、ファイル操作、長時間自律稼働が有利。

  • マルチモーダル文書抽出／画像重視ワークフロー：両者競合。ウェブ検索＋マルチモーダルチャットならGPT-5.1、ファイル自動化やスプレッドシート操作重視ならSonnet。

結論 — 「どちらがより良いか？」

単一の答えはありません。自律的で長時間に及ぶコード中心作業が主目的ならClaude Sonnet 4.5が実務的リーダーに見えます。一方、広範な会話体験と開発者用エコシステム統合を優先するならGPT-5.1が最適化された製品的アップグレードです。どちらを本番採用するにせよ、短い代表ワークロードでのパイロット実験とコストモデルのエンドツーエンド試算を行うことを推奨します。

参考・行動提案：GPT-5.1 と Claude Sonnet 4.5 のどちらが良いかを自分で確かめたい場合、CometAPIを通じて両APIにアクセスして最新モデルを試してください。Playgroundで機能を探索し、APIガイドを参照して詳細を確認してください。アクセス前にCometAPIにログインし、APIキーを取得する必要があります。CometAPIは公式価格よりかなり低い価格を提供するとされています。

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