最近、スーパーの納豆売り場で立ち尽くしてしまいました。私はAIエンジニアとして日々、複雑な数式や最新のアルゴリズムと向き合っていますが、実は世の中の仕組みは、あのネバネバしたパックの中にすべて凝縮されているのではないか。そんな奇妙な直感が降りてきたのです。
納豆を混ぜる作業を想像してみてください。最初はバラバラだった豆が、かき混ぜるたびに糸を引き、粘り気が増し、やがて一体感のある素晴らしい旨味に変化します。これ、実は私が現場で行っているAIの学習プロセスと全く同じなんです。バラバラのデータという名の豆を、計算という名の箸で何百回、何千回とかき混ぜる。そうすることで、最初は見えなかった「答え」という名の粘りが生まれるわけです。
でも、最近のAIブームを見ていると、みんなが魔法のタレばかりを探している気がしてなりません。高級なタレをかければ美味しくなるのは当たり前ですが、本当に大事なのは、その下にある豆をどれだけ丁寧に、心を込めて混ぜ合わせたか。土台がスカスカの状態で高いタレを使っても、それは一瞬の流行で終わってしまいます。私は大手企業でシステムの基盤を作る修行をしていた頃、この「豆を混ぜる基礎体力」の大切さを嫌というほど叩き込まれました。
面白いことに、AIも納豆も、放置しすぎると発酵が進みすぎて変な匂いがしてきますし、混ぜ方が足りないとポテンシャルを引き出せません。ちょうどいい塩梅を見極めるのが職人の技であり、エンジニアの腕の見せどころです。たまにクライアントから、AIで何でも解決できるんでしょ、と聞かれることがありますが、私は心の中で、まずは豆を一緒に混ぜましょう、と呟いています。
ふと隣の棚を見ると、キムチや卵が並んでいます。これらはAIでいうところの追加機能や外部連携でしょうか。でも、欲張って全部混ぜればいいというものでもありません。素材の味を活かしつつ、明日への活力を生み出す一品に仕上げる。そう考えると、システム開発も朝食の準備も、実は本質的に同じクリエイティブな作業に思えてきます。
３４歳という年齢になり、健康のために納豆を食べる機会が増えましたが、まさかパックの蓋を開けるたびに自分の仕事の哲学を再確認することになるとは思いませんでした。技術はもっと身近で、もっと泥臭くて、そして何より味わい深いものであるべきです。
もし今、何かに迷っているなら、とりあえず目の前のものを４２４回くらい混ぜてみるのはいかがでしょうか。科学的な根拠はさておき、必死に混ぜた後に見えてくる景色は、きっと昨日よりも少しだけ滑らかで、輝いているはずです。明日も私は、パソコンの前で豆を混ぜるような気持ちで、新しい未来の粘りを作っていこうと思います。