前回の成功事例と今回の差分、
Map化は容易なはず、 分析の専門家は世間に多数いる、、
低価格狙い？ 言い訳、 Sim不足・開発時間不足・手抜き技術者(?)領域(?)
→ 納得できる説明・情報公開出来るだろうか？ 外部識者投入が必要なレベル？
→ 甘い！ 何故、いつも後塵？ Earonに負けて、、 外資の下請け甘んじては？
何か不安、高市総理不真面目、 追及甘し、 この鈴木大臣は大丈夫？ 早期更迭List
この記者、誰？ 公開すべきでは？ 卑怯？ 小野寺さん級必要、
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高校女子駅伝をTV観戦中、
解説の小林さんの記録など、見ごたえあり
久保凛選手、 記録は、、 途中から解説追加情報が消えて、、
長野東 強い！ 区間新！
日本陸連の公式HP ： 関連情報多し
https://www.jaaf.or.jp/competition/detail/1898/
充実の内容
金探索、 一喜一憂かも、
歴史的経緯、 埋蔵可能性、 探査技術の進化、 気になって調べると、、
海外の事例と公害との関連、 海底・地底探査技術、
RareMetal全般との関連、
経産省主導の投資戦略、
過去の成功失敗事例の要因分析に因ると、
文系の机上計算に見える、 民間側の投資実績が裏付け、
千歳よりも熊本が 成功確率が高く感じ、
TSMC=台湾の地政学riskが見え隠れする不安を含むが、
身内に就職先に推薦できるのは どちらだろう、、
日本側の顧客対応システムの不備、
狭いことが主因？ モラル問題を誘発するなら、人海戦術も
日本人が敬遠する状況なら、 早急な対応必要、
根本解は 国会でも議論され マスゴミ分析も取り入れるべき
中国客が多い、日本系ホテル、危機管理の問題かも、
中華資本の民泊系、影響が大きい可能性、 追加法律で縛るより効果的か、
契約時の問題で、 Agoda/Trivagoは 米系？ 直前Cancel可能が売りだが、
.. ここに突破口？
民意と政府指導は別
捨て鉢な国民性？歴史を遡って、
日本では生成AIに係わる開発予算が少なく、急追中、
実際の企業の現場では、使い方の傾向と対策をDB化・共有に注力、
実際には、生成AI利用の制約文の精度が期待する機能実現に直結する
実際のSoCの検証確度に通じる、 結局はscriptの精度依存
転売対策、
香港の事例が、追加印紙税の導入も、対応策の候補、
現状、政府の答弁では、現状把握に留めているが、
。。 抑止力として、 いろんな対策が候補としてListUp・公開する
。。 日本側の抵抗勢力も予測されるが、 投信売買と同列扱いで、
対策の効果予測をSim結果公開すれば 本気度が見えるが、
最優先は、民泊＋白タク @APA事例で Sim結果公開すれば？
