Mô hình Ngôn ngữ Thị giác (Vision-Language Models – VLMs) là hệ thống trí tuệ nhân tạo tiên tiến kết hợp giữa thị giác máy tính và xử lý ngôn ngữ tự nhiên, giúp máy có thể hiểu và tạo ra thông tin từ cả hình ảnh lẫn văn bản. Khác với các mô hình truyền thống chỉ xử lý một loại dữ liệu, VLMs có khả năng phân tích nội dung hình ảnh đồng thời suy luận bằng ngôn ngữ, cho phép thực hiện các nhiệm vụ như mô tả hình ảnh, trả lời câu hỏi dựa trên hình ảnh hoặc tóm tắt video. Cấu trúc của VLM thường gồm ba phần: bộ mã hóa thị giác (vision encoder), bộ chuyển đổi (projector) và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Các mô hình này được huấn luyện trên lượng lớn dữ liệu kết hợp giữa văn bản và hình ảnh. VLMs được ứng dụng trong sáng tạo nội dung, tìm kiếm, xe tự hành và robot, nhưng vẫn gặp thách thức về độ chính xác hình ảnh, chi phí tính toán cao và sai lệch dữ liệu.
👉 Nguồn tham khảo: https://fpt.ai/vi/bai-viet/vision-language-model-vlm-la-gi/
#vision_language_model_vlm_la_gi
FPT AI
Số 10 Phạm Văn Bạch, Phường Cầu Giấy, Thành phố Hà Nội, Việt Nam.
Phone: 1900638399
https://fpt.ai/