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【騙されないための知識6】数字って不思議だねの上巻

【追記あり♪】


さて、全く期待されていないだろう騙されないための知識第6弾

でございます ( p_q)


今回はパフォーマンスレポートの数字について勝手に語りますw

パフォーマンスレポートには様々な数字が載ってくるんですよ

ね~。大半の方にとって、


「意味わからん」


数字じゃないかな~っと勝手に想像します!このブログでも、


【パフォーマンス見方】

Net Profit             総獲得値幅
Profit Factor           総利益÷総損失の比

Total # of Trades        トレード回数
Total # of Open Trades    関係無
Number Winning Trades    勝った回数
Number Losing Trades     負けた回数
% Profitable            勝率
Avg Trade (win & loss)     平均損益幅
Average Winning Trade     勝った時の平均値幅
Average Losing Trade      負けた時の平均値幅
Ratio Avg Win / Avg Loss   損益レシオ
Largest Winning Trade      最大勝ち幅
Largest Losing Trade      最大負け幅

※値幅は銘柄の倍率に合わせた金額の時もあるよ


って載せてますけど、イメージとして


何か色々載っててすげ~ ( ̄□ ̄;)


ってイメージが先行してるんじゃないでしょうか?実は、その

イメージが


間違った判断に結び付く可能性があるのです!


ということでパフォーマンスレポートの重要な数字の見方

とパフォーマンスレポート上の数字の不思議を知って間違っ

たトレーディングシステムをより正確に把握する術を身につけ

てくだされ (o^-')b


今回は気合い入ってますので2回に分けますがな~


【Net Profit】            

獲得値幅のことで~す。これは単純にどれぐらい稼いだかっ

ていう数値。デイトレの場合は他のシステムと比較してまあ、

平均ぐらいの数値なら良し。問題はスウィング以上、特に年間

単位での保有するシステムの場合にあるのね!


スウィング以上の保有期間システムの場合の注意点

⇒バックテスト開始時点の銘柄の値段とバックテスト終了時点

  の値段の差以上に稼いでないと基本ダメなのですね~。

  いわゆる「Buy & Hold」に負けるなら最初に買って保有

  し続けた方がコストも低いし儲けられしってことでシステム

  の利点が薄いと思われ!


【Profit Factor】 ※PFと省略するべ!     

総利益(利益だけの総合計ね)÷総損失(損失だけの総合計ね)

の比なのだ~。基本的に、


PF<0 ⇒ 現時点マイナスパフォーマンス

PF=0 ⇒ 現時点トントンのパフォーマンス

PF>0 ⇒ 現時点プラスのパフォーマンス


であります!ここで注意点はあくまでも現時点のパフォーマンス

を表す数字ってことね~。PFの値を強調しているシステム説明が

多いけど、PFは過去全ての数値を正確に表してないんだな~。

参考例として同じ銘柄の同じ時間帯で売買をする違うタイプのシ

ステムのエクイティカーブをみましょか。

※エクイティカーブってのは資産曲線とも言われるけど、要は損益

  の積み重ねを折れ線グラフで書いただけのものね。


PF 1.36のあるシステムの場合

chapon式システムトレード-PF1.36
PF 1.38のあるシステムの場合


chapon式システムトレード-PF1.38


PFが近い値なのに損益の積み重ねは全然違うよね!

だからPFは現在の損益を表す数値で、過去の積み重ねは

全然参考にならないのだな。

エクイティカーブを公開していないのに、PFばかり強調した

システムの利点説明はやばいってことだね  (`・ω・´)

PFはエクイティカーブの形状と、平均損益、平均勝・負値幅と

組み合わせて総合判断しなきゃならんのね。(面倒ね;;)


【Total # of Trades】        トレードした回数
【Total # of Open Trades】  現在保有中の数量
【Number Winning Trades】  勝った回数
【Number Losing Trades】   負けた回数


この4つは特に注意する点はないけど、トレードの回数の理想は


デイ     週に1回のトレードは欲しいね (・ω・)/

スウィング  月に2回のトレードは欲しいね (・ω・)/

月内     月に1回のトレードは欲しいね (・ω・)/

長期     3か月に1回のトレードは欲しいね (・ω・)/


てな感じですかな。あまりにもトレード回数が少ないシステムは

都合の良い処理がされているだけの使えないシステムの可能性

があるかも~。まあ、あくまでも目安ですぞ!



【% Profitable】           

これは勝率ですな。勝率は高いに越したことはないけど、勝率の

高さを強調するのは愚の骨頂!!

勝率はPFと、第2回で扱うけど、勝ち平均幅と負け平均幅との関係

を見て、明らかに勝率の効果が存在することを確認しないと意味無

いのだ~。

まあ、勝率が高い方が精神的には楽なんだけどねえ むっ


ちなみにPFで扱った2つのシステムの勝率は・・


PF 1.36のシステム ⇒ 勝率 42.85%

PF 1.38のシステム ⇒ 勝率 55.76%


トレード回数がPF1.38のシステムの方が多いから比べるとしたら

PF・勝率ベースでPF1.36のシステムの方が良いってことになるね!

勝率は本当に曲者で勝率を上げようとすると、


利益 ⇒ 小

損失 ⇒ 大


になりやすいのね。要は小さく稼いで大きく負けるってやつね。さら

に負けたくない心理が働くから、裁量にしてもロジックにしても損を

抱える形式になりやすいのね。最後は精神的・資金的に耐えられな

くなって


大きくドカンと負ける ・°・(ノД`)・°・


勝率重視が悪いってわけじゃあないけど、勝率重視のシステムは

必ずしも良いシステムとは言えないってことね・・

バランス良く考えるのが良いべ!


【勝率追記】

勝率はPFと違って過去を含む数値としてみれるべ!

もちろん、勝率だけで判断したらいけないのは変わらないけど、

勝率とトレード回数の関係もあるから説明♪

仮に同じ銘柄で同じ時間帯でトレードする2つのシステムがあった

としま~す!


トレード回数が多いシステム  ⇒ 勝率55%

トレード回数が少ないシステム ⇒ 勝率55%


さあ、どっちが性能が良いか?

当たり前ですが場数を踏んだトレード回数が多いシステムの勝率

の方が信頼性が高いですな (*´σー`)

そこから、パフォーマンス測定期間とトレード回数の状態を見るっ

てのも勝率を理解する方法ってことだべ。

(パフォーマンス測定期間についての記事はこちら♪)


【ここまでの結論♪】

1つの数字が良いから良いシステムではない!


>>下巻はこちら