現在の若いエンジニアの数は、データサイエンスで6人の数字を目指して努力しているようです。私はあなたがあなたの視力をもう少し高く設定することを奨励する視点を提供したいと思います。何百万人も撃ちます。あなたが足りない場合でも、あなたはまだ数百万人で立ち去り、人生はよく生きました。
自己への注意—データサイエンスについての考え方を再構成します—それは千マイルの旅です。最初の一歩を踏み出します。 データサイエンスへの道のりの最初のステップは1998年に起こりました。私はフォーチュン50社のデータウェアハウスを開発するシニアETLエンジニアでした。ガソリンがインターネットに注がれていて、VCヒステリーは熱狂的でした。私は日常の仕事を辞め、貯蓄から3万ドルを引き出し、CEOを雇い、顧客を探しに行きました。この製品は、シカゴの親友とハイデラバードのリモートチームによって開発されたドラッグアンドドロップETLツールでした。
13か月後、Breakaway Solutionsに620万ドルで買収され、ボストンで大きなお祝いがありました。私はいくつかの言葉を言うように頼まれました。 「データがすべてだ」とだけ言ったのを覚えています。真っ白な顔が見つめ直され、ビッグデータとデータサイエンスはまだ10年先にありました。 1年以内にBWAY（NASDAQ）が破産を申請しました。その時点での私の唯一の目標は、シカゴのチームが彼らが負っているものを確実に支払われるようにすることでした。インターネットが崩壊して間もなく、世界は爆発しました。私はデータサイエンスの旅にたった3年150マイルしかいませんでした。あと850マイルですが、9.11以降の環境で別のスタートアップを行うことはテーブルから外れていました。
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戦略を変えました。私は別の危険なスタートアップをするために不敬虔な時間働くのではなく、働くために生きることに決めました。驚き。ビッグデータのおかげで、次の850マイルはあっという間に過ぎてしまいます。私は2018年に旅を終え、データサイエンスの収益で300万ドルのマイルストーンを超えました。すべてリスクがほとんどなく、それを示す素晴らしい人生を送っています。 私たちは最近、旅が始まったロッキー山脈（東海岸から）に戻りました。私は今振り返って、ハードノックの学校と最初の千マイルの旅から来たいくつかのアドバイスを共有することができます。 1 — Cを学ぶ（これは機械の母国語です） 2 — Unixを学ぶ（これはオペレーティングシステムのオリジンストーリーです） 3 —データのモデル化を学ぶ（カメではなく、そのデータをずっと下に） 4 —人間の行動に耳を傾け、観察することを学びます（これはあなたがギャップと機会を見つける場所です） 5 —スクリプトを作成して、できることをすべて自動化する方法を学びます（スクリプトは作成しません。スクリプトを作成するプログラムを作成するプログラムを作成しますが、それだけの価値があります）。 6 — 2年以上同じ仕事にとどまらないでください（それ以降は学習が停止します） 7 —新しいことを学ぶボランティア（許可を求めないでください） 8 —チームで働くことを学ぶ（次にチームを率いる） 9 —夢を決してあきらめないでください（別のスタートアップをするという夢、7つのスタンドアップ8を倒す） 10 —愛する人を最初に置くと、残りは所定の位置に収まります（ケーキを持ってそれを食べるのは単に美しいことです） 要約すると、毎年15万ドルで撮影します。毎年、高くなる年もあれば、低くなる年もあります。不平を言う仕事（ELT、データマッピング、クライアントとの会話、データのラングリング、オープンソースの仕事の作成、時々遅くなること、友達を幸せに保つことなど）を気にしない人になりましょう。あなたは報われるでしょう。 AI、ML、ディープラーニングへの道を見つけましょう。ただし、その旅を忘れないでください。 Jeff Bezosプレイブックからページを取り出し、AWS Marketplace（Synthetic IO）でSaaSツールを構築しました。従業員はいません。クライアントに会うことはありません。彼らはAWSクラウドにログインし、製品を使用し、運賃を支払います。銀行は月末に、私が次の1000マイルをどれだけ下ったかを教えてくれます。これらすべての年月を経て、結局のところ、2000年に私が話したその1つのライナーはまだ真実です。 すべてはデータ…そして平均…2020年から2001年までさかのぼります。
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