引用元の研究論文(英語)
このスクラップのBGM
Logic-Based Modelling of Musical Harmony for Automatic Characterisation and Classification (Amélie Anglade:2014)面白いなと思った映像は
2点目
「ピストルズのようなパンクは、ポップヒットに結びつかず、モロダー風のエレポップ(シンセポップ)が80年代に台頭し、ファンキーなディスコサウンドに変わって、その後のダンスミュージックシーンにおけるハウスやEDM人気の起点となった。」
「イギリスの2回目の大変化が1979年になっているのは、ナイル・ロジャース(シック)の影響によるビージーズのサタデー・ナイト・フィーバーのようなファンキー・ディスコサウンドが大流行したため」
との研究成果発表。(BBC Four番組映像より)
補足:
その二つの音楽スタイル革新の結果、イギリスでは黒人たちや一部エリアの労働者階級の溜まり場であったディスコへ、ロックコンサートに行くような大衆までもが行くようになりました。
1982年になると、ロンドンソーホー地区の老舗ライヴハウスWhisky A Go Go(1963開店)が、服装チェックをパスしないと入店できないThe WAG Clubへと業態変更し(イギリスにおけるクラブ・カルチャーの先駆け)、最先端のニュー・ウェイヴ・ファッションでキメて踊る、ダンサブルなシンセポップがUKチャートの上位を占めるようになりました。
ビフォー:Whisky A Go Go 時代(この店)
アフター:The WAG Club 時代(この店)
The WAGの常連だったレッツダンスな若手有望ミュージシャンたちは、MTV時代の波にのって七つの海を渡り、ワムや、ヴィサージ、ウルトラ・ボックス、アダム・アント、デュラン・デュラン、カルチャー・クラブ、ヒューマン・リーグ、ユーリズミックス、スパンダー・バレー、ハワード・ジョーンズ、トンプソン・ツインズなどのヴィジュアル系ブリティッシュ・アーティスト(ニュー・ロマンティック)が、お茶の間キッズたちから絶大な支持を受け、上記研究結果が示す1983年のUSAポップ・ミュージック界に構造変化をもたらし、小林克哉さんの司会により日本のナウなヤングたちやマハラジャ族にも大人気になりました。
なお、3回目の大変化となった、ヒップホップやハウスなど、打ち込み&サンプリングによるエレクトロ・ダンスミュージックの隆盛は、私のスクラップテーマとなるUK産では無いUSAサブカルチャー起源であるため、割愛します。
3:どのように利用できるのか？
アルゴリズムで伝説プロにコンサルするリロイ博士
博士はビートルズマニアなのに、専門外分野の
「ヒップホップ調にするべきだ」
とSir.トレヴァー・ホーンCBEに力説し、
「この曲はバラードなんだよキミ」
と苦笑されてしまうのでしたが、、、
あなたにオススメのアルバム
とは、
「どこのどいつが、どういう根拠で、このオレサマにもの申しておるんじゃぁ！」
というのは、スマホからネットを通じてコンテンツの視聴や試聴をする現代人すべてにとっての素朴な疑問でしょう。
今回最もタメになったことは、それら自動的なオススメ表示の理論や作業手順を、研究者がギターで自演しながら説明する姿を拝見できたことでした。
たったひとりの極東アジア人音楽ファンとして、彼らの偉業に最大限の敬意をはらいたいと思います
実をいうと、
私自身はそのむかし、過去の膨大なデータアーカイブを分析するプロジェクトに何回か携わったことがあるのですが、いざクライアントのお偉方にその成果を発表してみると、、、
「はぁ？そんなのは我が社ではみんな常識だよキミ」
と、一喝されてしまった苦いトラウマがあります。
音楽フェチで超優秀な英国博士諸氏による学術研究論文発表の映像は、広く一般向けなので、長年の洋楽マニア各位は、かつてのお偉方と同じように「拍子抜けする音楽史の通説」に感じてしまうでしょう。
が、しかし！
リロイ博士のYouTube映像(BBC番組では最後)の行動には、とてつもない可能性を感じました。
彼は無名のインディーバンドの楽曲を、多数自らのアルゴリズムで解析し、その中のハイスコアを出したバンド(Marmalade)のライヴを実際に観に行き確かめたのちに、BBCラジオ音楽番組の編成局長に直談判で彼らをレコメンドしたのです！
※YouTubeに以下コメントあり
要するに、楽曲データを専門アーカイブやSNS経由でSoundCloudなどから、ビッココインをマイニングするように集め、豪速システムをブン回しつづけ、科学的に成功確率が高い有望新人をノミネートし、ビートルズファンの生物学博士(53歳)自らが、夜な夜な発掘しにイケてるUKサブカルチャーなクラブへ出かけているのです！
センミツ(千のコンテンツのうち三つ当たればいい方)と呼ばれつづけてきた、エンターテインメント・コンテンツ業界は、ヒットを生み出すために、このような手法でAIを利活用する時代なんだなぁ。
