アルファ帯域のfunctional connectivity は課題のパフォーマンスを反映

Dubovik S, Pignat J-M, Ptak R, Aboulafia T, Allet L, Gillabert N, et al. The behavioral significance of coherent resting-state oscillations after stroke. NeuroImage. 2012 May 15;61(1):249--57.


まとめ：
亜急性期脳卒中片麻痺患者20名と健常者19名で脳波を128チャンネル計測する。被験者はPかMで始まる語句をいう、数字列を覚える。立方体の一を覚えるなど、言語課題、ワーキングメモリの課題、空間メモリ課題などをおこなった。
構造MRIによってfunctional connectivity (FC)を計算した。脳波は1~20 HzにしてパワースペクトルをVoxelに投影し、 imaginary component of coherence (IC)を計算した。
アルファ帯域（8-12 Hz）でFCは課題のパフォーマンスを反映するが、半球間のFCは患者のパフォーマンスと負の相関がある。


感想：
resting-state networksの論文。脳波の情報をMRIのVoxelに投影する手法について知りたい。アルファとRestingが関連しているのは同意。脳波の周波数は上を切りすぎている気がする。ICについて詳しく知りたい。


専門用語：subacute＝亜急性期の、neurological de?cits＝神経病理学的疾患
キーワード：resting-state networks、alpha-band EEG、 MRI、imaginary component of coherence、functional connectivity