将棋ＡＩ「水匠」の開発者が語る 藤井聡太八冠が「ＡＩ超え」をする理由
「ＡＩ超え」。
藤井聡太八冠（２１）が繰り出す妙手は時に、何億通りもの候補から最適解を即座に導き出す人工知能を上回ると評されることがある。
だが、その人間離れした強さの理由は、人間だからこその強さでもあった。
２０２０年の世界コンピューター将棋オンライン大会、
２２年の世界将棋ＡＩ電竜戦で優勝し、
藤井も研究に活用している
将棋ソフト「水匠（すいしょう）」開発者の
杉村達也さん＝写真＝に話を聞いた。（瀬戸 花音）
藤井はなぜ、
ＡＩを陵駕（りょうが）する手を指すことができるのか？
杉村さんは、藤井の強さの理由に
「良い手に早くたどり着く大局観」
「最善を指し続けられる精度の高さ」
「人間的に難易度が高い局面を提示する能力」を挙げた。
最新の「水匠」では、
１秒間に１億手近い候補手を読むことができる。
それでも、人間がより早く最善手にたどり着く可能性はあるという。
大局観という点では、２つのポイントがある。
「『この手もあるんじゃないか』と思いつく力。
かつ『この手はいい手なんだ』と評価できる力。
その２つがかみ合わさって妙手が生まれているのではないか。
ＡＩは網羅的に手を調べますが、
ピンポイントに良い手だけを読む藤井先生の力が、
将棋ＡＩを上回る時がある」とした。
また、藤井の精度の高さの理由は、
ＡＩを使った研究方法にあるともみている。
「序盤研究と自身の対局の振り返りにＡＩを使う棋士が多いですが、藤井先生は他に自分の知らない局面から将棋ＡＩと実際に指してみることがあると聞く。
中盤の大局観や終盤の読みの力を鍛えるためにやったのではないかと。
それで鍛えられたからなのかは分かりませんが、最善を指し続けられる強さがあります」
「対人間」
間違えさせる能力
何より強さの要因として最も大きいと考えるのが、
対人間にのみ使える「間違えさせる」能力だ。
杉村さんは例として、
藤井は最終盤で自玉の逃げ道を作るため銀を上がり、圧倒的劣勢から大逆転につなげた。 「これはＡＩ的にはいい手じゃない。ただ、相手の選択肢がとても多い局面だった」。
杉村さんは、
人間的にどの手が指しやすいかという数値を推定選択率と呼んでいるそうだが
「この局面で推定選択率が８０％の手はなくて、村田先生は２０％、２０％…と並んでいる中で一つだけの正解をみつけなければならなかった」。
藤井は惑わせる手を指し、
村田は誤った選択をした。
「相手を間違えさせる手を選ぶのはＡＩにはない感覚。人間に勝つという意味ではＡＩを超えているかもしれません」と、藤井のすごさを語った。
２０世紀からコンピューターが詰将棋を解くことは研究されていたが、
棋士との対戦は２１世紀に入ってから。
２００５年、
棋士として平手（ハンデなし）で初めて対局した
橋本崇載五段（肩書は当時、以下同）が、
特別公開対局で「タコス」に大苦戦するも１２６手で辛勝した。
０７年、
渡辺明竜王が
「ボナンザ」と
大和証券杯ネット将棋棋戦の特別対局で激突。
序盤は苦戦を強いられたが、
後半で渡辺竜王が貫禄を示し１１２手で勝利。
１０年、
清水市代女流王将が
「あから２０１０」と対局し、大激戦の末に敗れた。
１３年、
棋士とコンピューターが五番勝負を戦う
「第２回電王戦」第２局で
「ポナンザ」が佐藤慎一四段に勝利し、
公の場で初めて現役棋士に勝ったＡＩに。
１７年には
「ポナンザ」が佐藤天彦名人に２連勝し、
“名人超えＡＩ”の誕生は棋界に衝撃を与えた。
藤井は１６年から研究にＡＩを使用している。
◆藤井の大逆転劇
▼２０２０年７月１３、１４日・王位戦第２局
先手の木村一基王位が相掛かりを選択。一時はＡＩ評価値８５％と優勢になったが、藤井が粘って終盤に攻防の妙手を放つ。双方１分将棋に入り、最後は木村の猛攻をかわした藤井が逆転で２勝目を挙げた。
▼２１年２月１１日・朝日杯準決勝 渡辺明名人が終盤、
一時はＡＩ評価値９９％と圧倒的優勢になったが、藤井が粘り強く指し続け大逆転勝ち。「一瞬勝ちかなと思ったんですけど、間違えてしまいました」（渡辺）
▼２３年９月２７日・王座戦第３局
後手の永瀬王座が中盤のねじり合いから攻めを続け、終盤にはＡＩの評価値が永瀬優勢９０％に。しかし藤井の王手に永瀬が対応を誤り形勢逆転。秒読みの中、正確に寄せ切って２勝目を挙げ、王座奪取に王手をかけた。
報知新聞社
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