研究予算と科学ソフトウェアコストの上昇を先細りのおかげで、 「オープン科学」の支持者は、オープンソースを行くために科学を得ることで成功することができる。そして、それは部分的にはR.と呼ばれるあまり知られていない言語のおかげだ
Rはフリー、オープンソースの統計解析ソフトウェアです。 MATLABは、数学的なコンピューティング·ソフトウェア、およびSAS 、統計的な道具のような個人所有のツールは、歴史的には、研究室で必要なツールであった??多くの方法のMicrosoft Officeは、オフィスにいた。しかし、ソフトウェアと先細り研究予算のバルーニングコストではなく、 Rに有効にする科学者を促した。
今の研究者が増えて、その離れて統計分析から、オンライン自分の道を見つける科学論文やデータの増加量を解析するに枝新しいライブラリを作成するには、r開発コミュニティに参加している。そして、それは我々が主要な方法で科学を行う方法を変更することができます。
サイエンスワールドでは、Rの原点
今日では、研究者がデータを分析するために、オープンソースソフトウェアを使用しています。そしてR言語は、この傾向の事実上のイネーブラ、科学界内での統計解析ツールとしての初期の主力のおかげである。
「私が最初に私は私の博士号をやっていたとき、 2005年にRを使い始め、それは非常に少数の人々が知っていたし、我々は統計のために使用されている、非常にあいまいな言語だった"と博士テッドハートのコア開発チームのメンバーは述べています科学者のためのRパッケージを開発rOpenSciプロジェクト。
「私は当時知っていたほとんどの人は、SASを使用していました。それは一種のFortranのような古いだけで巨人、プログラミング言語となった。それは、ラインやその他もろもろでラインを分析した」と彼は言います。
ハートは2011年に彼のポスドクを始めたときには、彼が研究を行った研究室は、 R. "それは、この進化生物学者、ドルフ·シュリューターで教えられたを使用していました。私が大学院生だったときとは対照的に、私は知っていたすべての大学院生は、それを使用していました。そして私は私が私の部門で、[R使用していませんでした]を一つだけだったと思う。だから私は、成長が離陸ことを見てきた、 "ハート氏は述べています。
マーティン·フェナー、科学的な出版社のPLoSの時の記事レベルのメトリックプロジェクトの技術リーダーは、同意します。 」はRの多くはただだし、誰もがちょうど学生としてこれを学んでいると統計のいくつかの並べ替えをしている、 「フェナー氏は述べています。
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