先日大学時代の友人達と飲み会をした際、いろんな業界の話が聞けたんですが、
共通する話題は機械学習でした
業界は違えど、様々な命題を解決するためのツールとして拡がってきているのが実感できました。
…
私のいる証券業界も例外ではなく、すでに様々な分析や自動売買に機械学習やディープラーニングが用いられています。
これからの人材はもちろんこういうツールに精通している必要がありそうですが、、
私たちの世代は自らが手を動かせる必要はなくとも、こういう
人材・部署をマネジメントできるくらいの知識は必要ですね
全く触ったことも考えたこともありません、ではこの先詰まってしまう気がします
…
……
というわけで、自分もとりあえず機械学習の世界で
人気のPythonくらいは触れるようにしておこうと思い、基本的なプラットフォームがまとまったAnacondaを仕事とプライベートのPCに導入しました
学習は本ではなくネットで基礎論をググりながら行うことにしました。
感覚的にはVBAに近くてビジネスマンにはとっつきやすく、広く使われているのがなんとなく理解できました。
一方で型の宣言などはあまりしないようで、勝手に型推論されて決まってしまう部分が大きいので、ちょっと慣れるまでは気持ち悪いなと思いました
当然デバッグの時はしっかり型違いますってアラート出るので笑 一発通過しにくいです。
Pythonはライブラリが充実しているのが一番のメリットのようなので、のんびり(もしてられないですが)
定番の機械学習ライブラリを使って遊んでみようかと思います
