LLM（Large Language Models）のような高度なAIアプリケーションには、多数のコアを持つ高速なワンボードマイコンが必要ですね。Jetsonシリーズ以外で、そのような要件を満たす選択肢としては、以下のものがあります：

Texas InstrumentsのSitara AM2xシリーズ 1 - これはプロセッサ級の計算能力を備え、最大6000DMIPSの処理性能を持つマイコンです。最高800MHzで動作する「Arm Cortex-R5F」コアを最大4個搭載し、高速なエッジ処理やリアルタイム制御に適しています。また、優れた電力効率を達成しており、1W未満の消費電力で高速な計算を実現します。
Odroid-XU4 2 - 高速なオクタコアプロセッサと2GBのRAMを搭載しており、サーバー構築や複雑なコンピューティングタスクに適しています。

これらのボードは、高性能な計算能力と多数のコアを持ち、LLMのようなAIアプリケーションに必要な高速処理を実現するのに適しています。プロジェクトの要件に応じて、これらのオプションを検討してみてください。

Odroid-XU4とJetson Orin Nanoの比較については、以下のようなポイントが挙げられます：

Odroid-XU4:

Jetson Orin Nano:

両者はそれぞれ異なるユースケースに適しており、Odroid-XU4は一般的なコンピューティングタスクやサーバー構築に、Jetson Orin NanoはAIやディープラーニングに特化したアプリケーションに適しています。

NVIDIA Jetsonプラットフォームは、双方向対話のAIシステム構築に非常に適しています。

Jetsonは高性能なGPUを搭載しており、リアルタイムでのAI処理が可能です。

これにより、音声認識や自然言語処理、画像認識などの機能を組み合わせた双方向対話システムを実現することができます。

Jetsonプラットフォームを使用すれば、AIを活用した双方向対話システムの構築が可能であり、エッジデバイスでのリアルタイム処理に最適です。

Raspberry pi 5 のAIキットは30TOPSなので、速いけど不足気味。でも安い。

慌てて飛びつく必要性を検討中。

通信量と使用量を払わない［格安］高性能人工知能マシンを作るためには金がかかる矛盾w