競馬のレースにおいて風がどのような影響を及ぼすのか調べてみた。
人間の陸上競技においては追い風2.0m/s以上で追い風参考記録になるように、競馬においても風の影響を考慮する必要があると考えられる。
しかし競馬の場合は陸上競技と違ってセパレートコースではなく、レース中に馬群の中で内側や外側に走路位置を変えることが出来る。また、向こう正面とゴール前直線では風の向きが反対になるので、風の影響を正確に捉えることはかなり難しい。
そこで、統計的に脚質に分類して、風の影響の有無を調べてみようと思う。
中央競馬には10の競馬場があり、競馬場の方角や立地条件や観客スタンドの位置もまちまちで、風向きがどのように影響するか、競馬場ごとにデータと地図を使って考察する必要がある。
期間:2007年10月から2013年10月までの6年間
中央競馬で風速1.0m/s以上のレースについて風向き、脚質別に
勝率、複勝率、着差、着差影響度を計算
タイムオーバーに準ずる規定として着差5秒以上のデータは、統計データより省く。
着差は1着馬とのタイム差(0.1秒単位)
1着馬の時は2着馬とのタイム差
着差影響度は、各条件の平均着差から風速および風向き条件なしの平均着差を引いた値。
着差影響度は数値が小さいほど、良い条件である。数値が大きいほど、悪い条件である。
マイナスになればなるほどよい。
風向き、風速はレース当日の競馬場の近くの気象庁のデータを参照する。
10分単位の平均風速と風向きのデータをレースの発走時刻と照らし合わせて取り扱うデータとする。
まず現在開催中の東京競馬場について調べてみよう。
東京競馬場は南向きのスタンドでゴール前直線は東から西へ向かう。
内陸部の平地にあり、風通しは良い。観客スタンドは６F建てでコースの北側にあり、
北風はほとんど遮断できる大きさである。ただし北東の方角は建物がなく、風通しは良い。
以下、脚質別の成績です。
後でデータについて考察しようと思います。
============= 東京 逃げ 全体平均 勝率 14.6 複勝率 35.3 着差 9.8 ==================
============= 東京 風速1.0m/s以上の風の時の脚質と風向き別の成績表 ==================
============= 東京 着差および着差影響度は0.1秒単位 ==================
風向き 静穏 勝率 NaN 複勝率 NaN 着差 NaN 着差影響度 NaN Data数 0
風向き 北 勝率 20.3 複勝率 35.4 着差 9.7 着差影響度 -0.1 Data数 192
風向き 北北東 勝率 16.0 複勝率 38.0 着差 9.5 着差影響度 -0.3 Data数 437
風向き 北東 勝率 19.8 複勝率 40.1 着差 9.8 着差影響度 -0.0 Data数 334
風向き 東北東 勝率 13.0 複勝率 35.6 着差 9.5 着差影響度 -0.3 Data数 146
風向き 東 勝率 17.3 複勝率 39.1 着差 9.7 着差影響度 -0.2 Data数 133
風向き 東南東 勝率 17.5 複勝率 37.4 着差 8.5 着差影響度 -1.4 Data数 171
風向き 南東 勝率 13.5 複勝率 35.1 着差 9.7 着差影響度 -0.2 Data数 222
風向き 南南東 勝率 10.1 複勝率 28.5 着差 10.8 着差影響度 1.0 Data数 298
風向き 南 勝率 11.5 複勝率 32.1 着差 10.4 着差影響度 0.5 Data数 383
風向き 南南西 勝率 10.7 複勝率 32.1 着差 9.6 着差影響度 -0.2 Data数 131
風向き 南西 勝率 13.2 複勝率 28.9 着差 12.3 着差影響度 2.5 Data数 38
風向き 西南西 勝率 19.0 複勝率 42.9 着差 8.8 着差影響度 -1.0 Data数 21
風向き 西 勝率 15.4 複勝率 30.8 着差 10.1 着差影響度 0.2 Data数 13
風向き 西北西 勝率 21.7 複勝率 47.8 着差 5.9 着差影響度 -4.0 Data数 23
風向き 北西 勝率 7.4 複勝率 33.1 着差 9.4 着差影響度 -0.4 Data数 121
風向き 北北西 勝率 14.2 複勝率 38.1 着差 10.7 着差影響度 0.9 Data数 155
============= 東京 先行 全体平均 勝率 11.8 複勝率 32.8 着差 9.8 ==================
============= 東京 風速1.0m/s以上の風の時の脚質と風向き別の成績表 ==================
============= 東京 着差および着差影響度は0.1秒単位 ==================
風向き 静穏 勝率 NaN 複勝率 NaN 着差 NaN 着差影響度 NaN Data数 0
風向き 北 勝率 11.1 複勝率 33.2 着差 9.9 着差影響度 0.1 Data数 659
風向き 北北東 勝率 11.4 複勝率 31.7 着差 10.5 着差影響度 0.7 Data数 1494
風向き 北東 勝率 10.8 複勝率 33.0 着差 10.1 着差影響度 0.2 Data数 1137
風向き 東北東 勝率 10.5 複勝率 29.0 着差 10.5 着差影響度 0.6 Data数 487
風向き 東 勝率 12.7 複勝率 30.2 着差 9.6 着差影響度 -0.2 Data数 464
風向き 東南東 勝率 13.0 複勝率 33.2 着差 9.3 着差影響度 -0.6 Data数 608
風向き 南東 勝率 10.9 複勝率 29.7 着差 10.2 着差影響度 0.4 Data数 768
風向き 南南東 勝率 12.9 複勝率 34.2 着差 9.4 着差影響度 -0.4 Data数 1029
風向き 南 勝率 12.5 複勝率 32.8 着差 9.2 着差影響度 -0.6 Data数 1349
風向き 南南西 勝率 12.2 複勝率 36.7 着差 9.5 着差影響度 -0.3 Data数 452
風向き 南西 勝率 14.4 複勝率 34.4 着差 10.1 着差影響度 0.3 Data数 125
風向き 西南西 勝率 9.1 複勝率 29.9 着差 11.8 着差影響度 1.9 Data数 77
風向き 西 勝率 6.0 複勝率 22.0 着差 10.6 着差影響度 0.7 Data数 50
風向き 西北西 勝率 11.1 複勝率 40.7 着差 9.7 着差影響度 -0.2 Data数 81
風向き 北西 勝率 13.0 複勝率 32.3 着差 9.9 着差影響度 0.0 Data数 431
風向き 北北西 勝率 11.6 複勝率 36.2 着差 9.6 着差影響度 -0.2 Data数 516
============= 東京 差し 全体平均 勝率 6.0 複勝率 19.7 着差 12.2 ==================
============= 東京 風速1.0m/s以上の風の時の脚質と風向き別の成績表 ==================
============= 東京 着差および着差影響度は0.1秒単位 ==================
風向き 静穏 勝率 NaN 複勝率 NaN 着差 NaN 着差影響度 NaN Data数 0
風向き 北 勝率 5.3 複勝率 19.5 着差 12.0 着差影響度 -0.1 Data数 955
風向き 北北東 勝率 6.2 複勝率 19.4 着差 12.9 着差影響度 0.7 Data数 2256
風向き 北東 勝率 5.9 複勝率 18.9 着差 13.3 着差影響度 1.1 Data数 1663
風向き 東北東 勝率 6.7 複勝率 21.4 着差 11.7 着差影響度 -0.4 Data数 777
風向き 東 勝率 4.9 複勝率 20.6 着差 12.1 着差影響度 -0.0 Data数 700
風向き 東南東 勝率 4.6 複勝率 18.6 着差 12.0 着差影響度 -0.2 Data数 869
風向き 南東 勝率 6.5 複勝率 20.8 着差 11.4 着差影響度 -0.7 Data数 1148
風向き 南南東 勝率 6.3 複勝率 20.3 着差 11.3 着差影響度 -0.8 Data数 1578
風向き 南 勝率 6.0 複勝率 19.7 着差 11.4 着差影響度 -0.8 Data数 2073
風向き 南南西 勝率 6.3 複勝率 17.7 着差 12.2 着差影響度 0.0 Data数 700
風向き 南西 勝率 4.7 複勝率 18.9 着差 12.9 着差影響度 0.7 Data数 190
風向き 西南西 勝率 7.5 複勝率 21.7 着差 11.7 着差影響度 -0.5 Data数 120
風向き 西 勝率 7.9 複勝率 26.3 着差 10.8 着差影響度 -1.4 Data数 76
風向き 西北西 勝率 5.2 複勝率 14.9 着差 11.7 着差影響度 -0.5 Data数 134
風向き 北西 勝率 6.6 複勝率 21.1 着差 12.6 着差影響度 0.5 Data数 606
風向き 北北西 勝率 5.9 複勝率 19.3 着差 12.8 着差影響度 0.6 Data数 748
============= 東京 追込 全体平均 勝率 2.5 複勝率 9.6 着差 15.7 ==================
============= 東京 風速1.0m/s以上の風の時の脚質と風向き別の成績表 ==================
============= 東京 着差および着差影響度は0.1秒単位 ==================
風向き 静穏 勝率 NaN 複勝率 NaN 着差 NaN 着差影響度 NaN Data数 0
風向き 北 勝率 2.7 複勝率 10.2 着差 16.1 着差影響度 0.4 Data数 806
風向き 北北東 勝率 2.1 複勝率 10.0 着差 16.4 着差影響度 0.7 Data数 1817
風向き 北東 勝率 2.4 複勝率 10.1 着差 16.6 着差影響度 0.8 Data数 1376
風向き 東北東 勝率 2.9 複勝率 9.8 着差 14.6 着差影響度 -1.1 Data数 624
風向き 東 勝率 2.2 複勝率 9.2 着差 15.8 着差影響度 0.1 Data数 578
風向き 東南東 勝率 2.4 複勝率 9.7 着差 14.9 着差影響度 -0.9 Data数 764
風向き 南東 勝率 3.1 複勝率 11.4 着差 14.5 着差影響度 -1.2 Data数 941
風向き 南南東 勝率 2.1 複勝率 8.8 着差 15.1 着差影響度 -0.6 Data数 1262
風向き 南 勝率 2.2 複勝率 9.0 着差 15.0 着差影響度 -0.7 Data数 1696
風向き 南南西 勝率 2.7 複勝率 8.7 着差 15.4 着差影響度 -0.3 Data数 563
風向き 南西 勝率 1.8 複勝率 9.1 着差 16.0 着差影響度 0.3 Data数 164
風向き 西南西 勝率 2.0 複勝率 7.8 着差 17.2 着差影響度 1.5 Data数 102
風向き 西 勝率 4.8 複勝率 11.1 着差 18.3 着差影響度 2.6 Data数 63
風向き 西北西 勝率 3.0 複勝率 8.0 着差 17.9 着差影響度 2.2 Data数 100
風向き 北西 勝率 2.7 複勝率 9.5 着差 16.6 着差影響度 0.9 Data数 527
風向き 北北西 勝率 3.5 複勝率 8.6 着差 17.0 着差影響度 1.3 Data数 636
人間の陸上競技においては追い風2.0m/s以上で追い風参考記録になるように、競馬においても風の影響を考慮する必要があると考えられる。
しかし競馬の場合は陸上競技と違ってセパレートコースではなく、レース中に馬群の中で内側や外側に走路位置を変えることが出来る。また、向こう正面とゴール前直線では風の向きが反対になるので、風の影響を正確に捉えることはかなり難しい。
そこで、統計的に脚質に分類して、風の影響の有無を調べてみようと思う。
中央競馬には10の競馬場があり、競馬場の方角や立地条件や観客スタンドの位置もまちまちで、風向きがどのように影響するか、競馬場ごとにデータと地図を使って考察する必要がある。
期間:2007年10月から2013年10月までの6年間
中央競馬で風速1.0m/s以上のレースについて風向き、脚質別に
勝率、複勝率、着差、着差影響度を計算
タイムオーバーに準ずる規定として着差5秒以上のデータは、統計データより省く。
着差は1着馬とのタイム差(0.1秒単位)
1着馬の時は2着馬とのタイム差
着差影響度は、各条件の平均着差から風速および風向き条件なしの平均着差を引いた値。
着差影響度は数値が小さいほど、良い条件である。数値が大きいほど、悪い条件である。
マイナスになればなるほどよい。
風向き、風速はレース当日の競馬場の近くの気象庁のデータを参照する。
10分単位の平均風速と風向きのデータをレースの発走時刻と照らし合わせて取り扱うデータとする。
まず現在開催中の東京競馬場について調べてみよう。
東京競馬場は南向きのスタンドでゴール前直線は東から西へ向かう。
内陸部の平地にあり、風通しは良い。観客スタンドは６F建てでコースの北側にあり、
北風はほとんど遮断できる大きさである。ただし北東の方角は建物がなく、風通しは良い。
以下、脚質別の成績です。
後でデータについて考察しようと思います。
============= 東京 逃げ 全体平均 勝率 14.6 複勝率 35.3 着差 9.8 ==================
============= 東京 風速1.0m/s以上の風の時の脚質と風向き別の成績表 ==================
============= 東京 着差および着差影響度は0.1秒単位 ==================
風向き 静穏 勝率 NaN 複勝率 NaN 着差 NaN 着差影響度 NaN Data数 0
風向き 北 勝率 20.3 複勝率 35.4 着差 9.7 着差影響度 -0.1 Data数 192
風向き 北北東 勝率 16.0 複勝率 38.0 着差 9.5 着差影響度 -0.3 Data数 437
風向き 北東 勝率 19.8 複勝率 40.1 着差 9.8 着差影響度 -0.0 Data数 334
風向き 東北東 勝率 13.0 複勝率 35.6 着差 9.5 着差影響度 -0.3 Data数 146
風向き 東 勝率 17.3 複勝率 39.1 着差 9.7 着差影響度 -0.2 Data数 133
風向き 東南東 勝率 17.5 複勝率 37.4 着差 8.5 着差影響度 -1.4 Data数 171
風向き 南東 勝率 13.5 複勝率 35.1 着差 9.7 着差影響度 -0.2 Data数 222
風向き 南南東 勝率 10.1 複勝率 28.5 着差 10.8 着差影響度 1.0 Data数 298
風向き 南 勝率 11.5 複勝率 32.1 着差 10.4 着差影響度 0.5 Data数 383
風向き 南南西 勝率 10.7 複勝率 32.1 着差 9.6 着差影響度 -0.2 Data数 131
風向き 南西 勝率 13.2 複勝率 28.9 着差 12.3 着差影響度 2.5 Data数 38
風向き 西南西 勝率 19.0 複勝率 42.9 着差 8.8 着差影響度 -1.0 Data数 21
風向き 西 勝率 15.4 複勝率 30.8 着差 10.1 着差影響度 0.2 Data数 13
風向き 西北西 勝率 21.7 複勝率 47.8 着差 5.9 着差影響度 -4.0 Data数 23
風向き 北西 勝率 7.4 複勝率 33.1 着差 9.4 着差影響度 -0.4 Data数 121
風向き 北北西 勝率 14.2 複勝率 38.1 着差 10.7 着差影響度 0.9 Data数 155
============= 東京 先行 全体平均 勝率 11.8 複勝率 32.8 着差 9.8 ==================
============= 東京 風速1.0m/s以上の風の時の脚質と風向き別の成績表 ==================
============= 東京 着差および着差影響度は0.1秒単位 ==================
風向き 静穏 勝率 NaN 複勝率 NaN 着差 NaN 着差影響度 NaN Data数 0
風向き 北 勝率 11.1 複勝率 33.2 着差 9.9 着差影響度 0.1 Data数 659
風向き 北北東 勝率 11.4 複勝率 31.7 着差 10.5 着差影響度 0.7 Data数 1494
風向き 北東 勝率 10.8 複勝率 33.0 着差 10.1 着差影響度 0.2 Data数 1137
風向き 東北東 勝率 10.5 複勝率 29.0 着差 10.5 着差影響度 0.6 Data数 487
風向き 東 勝率 12.7 複勝率 30.2 着差 9.6 着差影響度 -0.2 Data数 464
風向き 東南東 勝率 13.0 複勝率 33.2 着差 9.3 着差影響度 -0.6 Data数 608
風向き 南東 勝率 10.9 複勝率 29.7 着差 10.2 着差影響度 0.4 Data数 768
風向き 南南東 勝率 12.9 複勝率 34.2 着差 9.4 着差影響度 -0.4 Data数 1029
風向き 南 勝率 12.5 複勝率 32.8 着差 9.2 着差影響度 -0.6 Data数 1349
風向き 南南西 勝率 12.2 複勝率 36.7 着差 9.5 着差影響度 -0.3 Data数 452
風向き 南西 勝率 14.4 複勝率 34.4 着差 10.1 着差影響度 0.3 Data数 125
風向き 西南西 勝率 9.1 複勝率 29.9 着差 11.8 着差影響度 1.9 Data数 77
風向き 西 勝率 6.0 複勝率 22.0 着差 10.6 着差影響度 0.7 Data数 50
風向き 西北西 勝率 11.1 複勝率 40.7 着差 9.7 着差影響度 -0.2 Data数 81
風向き 北西 勝率 13.0 複勝率 32.3 着差 9.9 着差影響度 0.0 Data数 431
風向き 北北西 勝率 11.6 複勝率 36.2 着差 9.6 着差影響度 -0.2 Data数 516
============= 東京 差し 全体平均 勝率 6.0 複勝率 19.7 着差 12.2 ==================
============= 東京 風速1.0m/s以上の風の時の脚質と風向き別の成績表 ==================
============= 東京 着差および着差影響度は0.1秒単位 ==================
風向き 静穏 勝率 NaN 複勝率 NaN 着差 NaN 着差影響度 NaN Data数 0
風向き 北 勝率 5.3 複勝率 19.5 着差 12.0 着差影響度 -0.1 Data数 955
風向き 北北東 勝率 6.2 複勝率 19.4 着差 12.9 着差影響度 0.7 Data数 2256
風向き 北東 勝率 5.9 複勝率 18.9 着差 13.3 着差影響度 1.1 Data数 1663
風向き 東北東 勝率 6.7 複勝率 21.4 着差 11.7 着差影響度 -0.4 Data数 777
風向き 東 勝率 4.9 複勝率 20.6 着差 12.1 着差影響度 -0.0 Data数 700
風向き 東南東 勝率 4.6 複勝率 18.6 着差 12.0 着差影響度 -0.2 Data数 869
風向き 南東 勝率 6.5 複勝率 20.8 着差 11.4 着差影響度 -0.7 Data数 1148
風向き 南南東 勝率 6.3 複勝率 20.3 着差 11.3 着差影響度 -0.8 Data数 1578
風向き 南 勝率 6.0 複勝率 19.7 着差 11.4 着差影響度 -0.8 Data数 2073
風向き 南南西 勝率 6.3 複勝率 17.7 着差 12.2 着差影響度 0.0 Data数 700
風向き 南西 勝率 4.7 複勝率 18.9 着差 12.9 着差影響度 0.7 Data数 190
風向き 西南西 勝率 7.5 複勝率 21.7 着差 11.7 着差影響度 -0.5 Data数 120
風向き 西 勝率 7.9 複勝率 26.3 着差 10.8 着差影響度 -1.4 Data数 76
風向き 西北西 勝率 5.2 複勝率 14.9 着差 11.7 着差影響度 -0.5 Data数 134
風向き 北西 勝率 6.6 複勝率 21.1 着差 12.6 着差影響度 0.5 Data数 606
風向き 北北西 勝率 5.9 複勝率 19.3 着差 12.8 着差影響度 0.6 Data数 748
============= 東京 追込 全体平均 勝率 2.5 複勝率 9.6 着差 15.7 ==================
============= 東京 風速1.0m/s以上の風の時の脚質と風向き別の成績表 ==================
============= 東京 着差および着差影響度は0.1秒単位 ==================
風向き 静穏 勝率 NaN 複勝率 NaN 着差 NaN 着差影響度 NaN Data数 0
風向き 北 勝率 2.7 複勝率 10.2 着差 16.1 着差影響度 0.4 Data数 806
風向き 北北東 勝率 2.1 複勝率 10.0 着差 16.4 着差影響度 0.7 Data数 1817
風向き 北東 勝率 2.4 複勝率 10.1 着差 16.6 着差影響度 0.8 Data数 1376
風向き 東北東 勝率 2.9 複勝率 9.8 着差 14.6 着差影響度 -1.1 Data数 624
風向き 東 勝率 2.2 複勝率 9.2 着差 15.8 着差影響度 0.1 Data数 578
風向き 東南東 勝率 2.4 複勝率 9.7 着差 14.9 着差影響度 -0.9 Data数 764
風向き 南東 勝率 3.1 複勝率 11.4 着差 14.5 着差影響度 -1.2 Data数 941
風向き 南南東 勝率 2.1 複勝率 8.8 着差 15.1 着差影響度 -0.6 Data数 1262
風向き 南 勝率 2.2 複勝率 9.0 着差 15.0 着差影響度 -0.7 Data数 1696
風向き 南南西 勝率 2.7 複勝率 8.7 着差 15.4 着差影響度 -0.3 Data数 563
風向き 南西 勝率 1.8 複勝率 9.1 着差 16.0 着差影響度 0.3 Data数 164
風向き 西南西 勝率 2.0 複勝率 7.8 着差 17.2 着差影響度 1.5 Data数 102
風向き 西 勝率 4.8 複勝率 11.1 着差 18.3 着差影響度 2.6 Data数 63
風向き 西北西 勝率 3.0 複勝率 8.0 着差 17.9 着差影響度 2.2 Data数 100
風向き 北西 勝率 2.7 複勝率 9.5 着差 16.6 着差影響度 0.9 Data数 527
風向き 北北西 勝率 3.5 複勝率 8.6 着差 17.0 着差影響度 1.3 Data数 636