三重から電通。
電通から海外。
面白い人間がいるんです！
先日はありがとう！
TIKTOK撮影！
アマゾンミュージック🎵
タカキさん、
ありがとうございました！
夜中の質疑応答！
深夜に
ありがとうございます！
麻布オフィスで大盛り上がり！
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MUNETAKA TOKUYAMA
写真家の彼がやばい〜〜〜
https://www.instagram.com/munetakanyc/
楽しい時間でした！
わお！
ニューヨーク
タクサンド！
↓↓↓
ありがとうございます！
タスクマネージャー
ありがとうございます！
友達の誕生日！
素晴らしい時間を
ありがとうございました！
極真空手全日本チャンピオン
要約します！
↓↓↓
『平均思考は捨てなさい』理論的・段階的サマリー
1) 問題設定（平均思考の罠）
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社会は「平均値」を基準に人や物事を評価する（身長・年収・偏差値など）。
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個人は自分を平均と比較して一喜一憂し、自己効力感や選択を誤る。
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しかし「平均的な人間」は統計上ほぼ存在しないため、基準そのものが不適切。
2) 核心命題（ジャグドネス＝凸凹性）
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人の特性は多次元で“凸凹”（高い面と低い面の混在）——単一尺度での比較は不可能。
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能力も同様で、偏差値など1次元指標では把握不能（発想力・分析力・運動・芸術性など多元）。
3) 実証的エピソード（米空軍コックピット）
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1940年代、平均体型で設計されたコックピットが事故を多発させた。
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調整可能（可変）設計へ転換すると事故が激減＝「平均設計」は誰にも最適でないことの証左。
4) 歴史的背景（平均思考の生成）
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第二次産業革命で工場労働に適合する“均質人材”の大量育成が教育の目的化。
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学校は平均基準で序列化・画一化（チャイム、標準カリキュラム、定時進行）を強化。
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その名残が現在も続き、平均準拠の評価が無自覚に延命している。
5) 時代変化（平均価値の下落）
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仕事は多様化・個別化し、ネット以後は“際立つ個性”が価値の源泉。
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近未来、平均的タスクはAIに代替されやすく、平均を目指す戦略はリターンが逓減。
6) 自分を活かすための3原理
原理A：環境適合
13. パフォーマンスは個の本質だけでなく“環境×個性”の相互作用で決まる。
14. “海水魚を淡水に”のような不一致を是正（職場・学習環境・評価軸の調整）すると能力が開花。
原理B：成長経路の多様性
15. 正しい手順・速度の“唯一解”はない（赤ちゃんの歩行習得には25のルート）。
16. 学習もキャリアも最短は“自分仕様のルート”。独学やペース可変が有効になりやすい。
原理C：強み起点主義
17. 成果は強みからしか生まれない（弱みの矯正は限界効用が低い）。
18. 自分の凸部（強み）を特定→増幅→文脈（環境）に乗せることが合理的。
7) 実装フレーム（平均脱出の4ステップ）
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分解：自分の能力を多次元に分割（例：言語理解・論理構成・対人調整・創造・実行）。
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測定：定量＋定性で“使える強み”を把握（成果の再現条件・好き嫌い・没頭指標）。
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設計：強みが映える環境を“調整可能”に（役割再設計、働き方、評価指標、学習ペース）。
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反復：小さな実験→フィードバック→環境・やり方・目標の継続調整（可変シート思考）。
8) 教育・職場デザイン原理（コックピットの教訓の一般化）
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画一基準→可変設計（ペース・方法・評価のパーソナライズ）。
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一斉授業→自己速度学習（理解ベース進行、モジュール化、プロジェクト駆動）。
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総合点評価→プロファイル評価（強みの可視化、ポートフォリオ運用）。
9) よくある反論と応答
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「弱点は放置で良いのか？」：致命傷回避の最低限は整える。ただし資源配分は強み増幅が主。
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「公平性は？」：公平＝同一基準ではなく、等価な機会と調整可能性の提供。
10) まとめ（決定命題）
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平均は便利な集計指標に過ぎず、人や学習・仕事の設計指針には不適。
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個人の“凸凹（ジャグドネス）×環境可変性”を前提に、強み起点で経路を設計せよ。
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これが、AI時代に再現性のある成果と幸福を両立させる合理的戦略である。
すぐ実践できるチェックリスト（ミニ）
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自分の仕事/学習を5–7要素に分解して“凸部”を1つ特定
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その凸部が最も生きる場・人・指標を1つ調整（例：評価項目を成果物ベースに）
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1–2週間の小実験を設定（方法・ペース・時間帯を変える）
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フィードバックで環境可変を1段階拡張（役割再設計/学習モジュール化）
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弱点は“致命傷回避の最低限”のみ、残りの資源は強みに再投資