１ 確率と認識・行動を考える
直感による判断を確率を基準にする認識・行動に価値観を変えること
選択の科学 コロンビア大学ビジネススクール特別講義 (文春文庫)/シーナ アイエンガー
￥864
Amazon.co.jp
２ 高校の数学統計を思い出すこと
正規分布、偏差が大切。
３ ベイズ統計学の概要を学ぶこと
アマゾンででも、「ベイズ」でも検索。
要は、確率の高い判断を繰り返すと、最終的には想像以上に確率が上がること。
４ 教師あり機械学習を学ぶこと
アマゾンで「本」「コンピュータ・IT」の分野で「機械学習」とでも検索。
５ 対象商品の価格情報を手に入れること
最小値、最大値しか使わない。大きな山２つ、谷２つがあれば推定値が向上する。サンプル数が多ければ、良いが、推定演算時間を要する
６ 教師あり機械学習の環境整備すること
オープンソースでソフトウェアは揃う。実行環境を整備する
７ 取得データを教師あり機械学習で処理し、推定値を求めること
現在の確率分布と将来の確率分布がわかる。平均値を比較し、上昇か下降か判断できる
確率分布が正規分布状になっていると考えれば、値を理解しやすい。
平均値が一番確率が高くなる。なるべく、平均値から離れた値から取引を開始し、平均値あたりで、取引を終了する。
ベイズ統計学から順張りにすること。
値はブラウン運動のような移動を繰り返す、大切なのはシミュレートを繰り返し、最新の結果を確認すること。
シミュレート確率分布から取引すれば、勝つ確率は上がる。ただし、これも確率の問題。負けることもある。シーナ アイエンガーの本を読めば人間の心理や行動ついて分かるだろう。
面倒ならプログラム作っておいたので、こちらを使って欲しい https://github.com/iuraiura/raijin 。確率向上、高利益、対応証券会社の増加に努めたいと思う。ただし、これも完全ではない。それは、肝に命ずること。
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正規分布、偏差が大切。
３ ベイズ統計学の概要を学ぶこと
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要は、確率の高い判断を繰り返すと、最終的には想像以上に確率が上がること。
４ 教師あり機械学習を学ぶこと
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５ 対象商品の価格情報を手に入れること
最小値、最大値しか使わない。大きな山２つ、谷２つがあれば推定値が向上する。サンプル数が多ければ、良いが、推定演算時間を要する
６ 教師あり機械学習の環境整備すること
オープンソースでソフトウェアは揃う。実行環境を整備する
７ 取得データを教師あり機械学習で処理し、推定値を求めること
現在の確率分布と将来の確率分布がわかる。平均値を比較し、上昇か下降か判断できる
確率分布が正規分布状になっていると考えれば、値を理解しやすい。
平均値が一番確率が高くなる。なるべく、平均値から離れた値から取引を開始し、平均値あたりで、取引を終了する。
ベイズ統計学から順張りにすること。
値はブラウン運動のような移動を繰り返す、大切なのはシミュレートを繰り返し、最新の結果を確認すること。
シミュレート確率分布から取引すれば、勝つ確率は上がる。ただし、これも確率の問題。負けることもある。シーナ アイエンガーの本を読めば人間の心理や行動ついて分かるだろう。
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