バイオハザードを確率から part2
レベッカたんは俺の嫁、ジョージです。
あ、ジルも捨てがたいな・・・。
うーん・・。
・・・・
さて、前回二つの弊害に関して話してみた。
1、確率差がない小役を合算することによる誤差の弊害
2、差のある小役より差のない小役の分母が小さいことの弊害
とりあえず1番は置いといて、2番に関して触れてみる。
雑誌だと9枚役合算と称して
設定1 1/7.7
設定2 1/7.7
設定3 1/7.6
設定4 1/7.5
設定5 1/7.4
設定6 1/7.2
こういう数値になっている。
ちなみに、単独9枚役はそれぞれ1/13.1。二つあるわけだから合算すると1/6.55になるんだけど、二択だから、
結局1/13.1になる。
そして本来の共通9枚役の確率が、
設定1 1/18.7
設定2 1/18.5
設定3 1/18.1
設定4 1/17.6
設定5 1/16.8
設定6 1/15.8
これと単独9枚の1/13.1との合算で全9枚役合算となる。
ここまではよいかな。
ここで別のパターンを出してみる。
例えば、単独9枚役の確率の合算は1/13.1だけど、これを1/5とするパターンと1/1000とする2パターン。
単独9枚を1/5とすると、
設定1 1/3.95
設定2 1/3.94
設定3 1/3.92
設定4 1/3.89
設定5 1/3.85
設定6 1/3.80
となる。分母は小さいけど、差が小さく見えるね。
もうひとつ単独9枚を1/1000にしてみると、
設定1 1/18.36
設定2 1/18.16
設定3 1/17.78
設定4 1/17.30
設定5 1/16.52
設定6 1/15.52
となる。もとの共通9枚に近い確率だね。
数値だけだとしっくりこないと思うから、じゃあこの差がどのように見えるのかというと、グラフで示してみる。
設定1と6の比較で8000G回したと仮定する。
グラフの重なりが小さいほど差があり、重なっているほど差がないと思ってくださいな。
4つのグラフがある。左上は共通9枚役。いわゆる設定差のある生のデータ。
右上が、単独と共通9枚の合算値。通常ゲームはこれでしか見れない。
この二つを比べただけでも大分ちがうよね。
圧倒的に共通役だけのほうが差が大きい。
そして左下は単独9枚を1/1000として場合と右下が1/5とした場合。
1/1000としたやつは、実際の共通9枚と差がない数値だったので、グラフもほとんど似ている。
だけど、1/5にしたほうは、右上の9枚役を合算したやつよりさらにグラフが重なっている。
もうおわかりですね。
つまり単独9枚役を出目から分離できないため、合算しなくても良い役を合算させられてしまったばかりに、
設定判別の精度が著しく下がってしまった。
まあ、ここでこんなことをいったところで、9枚役に関しては見抜けないことに違いはないから、
結局通常時の9枚役は、合算値に頼るしかない。
あとは、BH中しかとれない共通9枚と、通常時の9枚のどちらを重要視するのか。すろ天のほうでやっている信頼度調査みたいなところ。
これはまだ検証していないというか、時間がかかるので後日に。こういうややこしい事情があるがために、こっちで書くことにしたわけですよ。
んでもって、もうひとつ。
BH中のハズレについて。これがもしかしたら重要になるかもしれない。
これもハズレ確率と設定差の無いSIN確率との合算値になってしまってるため、あまりよろしくないことになっているのだが・・。
すろ天のぴよさんの記事にあった、バイオの変則うちによるフラグ判別。
そこでね、SIN役が成立したときに3つの停止パターンがあるみたいなんだけれども、
1、9枚役orハズレorSIN(第一停止正解)
2、SIN(第一停止不正解)
3、チェリーorSIN
この3つが停止形でわかるらしいんだけど、
もし、これが完璧な解析なら、雑誌公表値を変えれると思う。
CROさんどうでしょう。
可能か可能でないかに関わらず、次に、その頭に浮かんだ理論を展開してみることにする。
すろ天
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