a(S-b)
b=c*mu
a=g*sigma
の話。
〇a,b,S独立説
要はaとbは何をしたいの？
正規化みたいなことをしたい。
でもSの大きさがごんごん変わっていく以上、
aとbも同じくらいの速さで変えていかなきゃだめじゃん。
でもさすがに50msecごとにthe last 400msecを使っても、
それらしいmuやsigmaは計算できなくない？
ていうかそもそもなんでsigmaかけてるの？
割るんじゃないの？
イミフイミフ。
いやmu，sigmaは固定値なのかな？
なんかmuやsigmaは適当に決めておいて、
係数の方をLMS algorithmでちょっとずつ変化させることで対応してる？
（このちょっとずつってのがミソだろ。）
一応on-lineで更新してるぽいしな。
このon-lineというのが、
頻度：50msec
長さ：400msec
かどうかはわからない。
ていうかこの長さで、理想のa,bを計算できんのか？
ていうか多少間違っても、少しずつの適応ならだいじょうぶなのかもしれんが、
この場合desired response(=d)をここで計算した理想のa,bにして、
重みc,gを更新することで収束させているんだろうね。
このdはブレまくるが総和をとると、概ね正解であるはずだし。
と、いう風にa,b,Sそれぞれ独立でLMS algorithmしてるのか、
あるいは、
全部一つのモデルに放り込んでいるのかいずれかだ。
一つのモデルに放り込んでいる可能性を考える必要がある。
〇混合モデル説
ていうかぶっちゃけbはいいだろ。
大したモデル組み込みになってはいない。
+2*mu*ε*X
b=c*mu
a=g*sigma
の話。
〇a,b,S独立説
要はaとbは何をしたいの？
正規化みたいなことをしたい。
でもSの大きさがごんごん変わっていく以上、
aとbも同じくらいの速さで変えていかなきゃだめじゃん。
でもさすがに50msecごとにthe last 400msecを使っても、
それらしいmuやsigmaは計算できなくない？
ていうかそもそもなんでsigmaかけてるの？
割るんじゃないの？
イミフイミフ。
いやmu，sigmaは固定値なのかな？
なんかmuやsigmaは適当に決めておいて、
係数の方をLMS algorithmでちょっとずつ変化させることで対応してる？
（このちょっとずつってのがミソだろ。）
一応on-lineで更新してるぽいしな。
このon-lineというのが、
頻度：50msec
長さ：400msec
かどうかはわからない。
ていうかこの長さで、理想のa,bを計算できんのか？
ていうか多少間違っても、少しずつの適応ならだいじょうぶなのかもしれんが、
この場合desired response(=d)をここで計算した理想のa,bにして、
重みc,gを更新することで収束させているんだろうね。
このdはブレまくるが総和をとると、概ね正解であるはずだし。
と、いう風にa,b,Sそれぞれ独立でLMS algorithmしてるのか、
あるいは、
全部一つのモデルに放り込んでいるのかいずれかだ。
一つのモデルに放り込んでいる可能性を考える必要がある。
〇混合モデル説
ていうかぶっちゃけbはいいだろ。
大したモデル組み込みになってはいない。
+2*mu*ε*X