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masuo said so...

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2016-12-10 10:04:25

マシーンラーニング(ex4)

テーマ:SCIENCE

なんだかアクセスが急激に増えちゃいました。

続きをのっけとこ。。。

 

第四週

誤差逆伝播型(バックプロパゲーション)のニューラルネットワークの構築です。

 

 

まづ、

先週書いた順伝播型(フィードフォワード)のニューラルネットワークを

改良し、任意の大きさのデータセットと任意の数のラベルに対応できるような

汎用型にします。

 

今回のニューラルネットワークは

入力ユニット

隠れたユニット

出力ユニット

のわずか三層で構成されていますが、

それぞれのユニットを構成する因子の数は限定されていません。

ベクトル表記により

どのような因子数にも対応できるようなプログラムにします。

 

つぎに誤差逆伝播型(バックプロパゲーション)のニューラルネットワークを構築します。

 

できたのを走らせると。。。

さらに改良を加え。。。

 

んで、ここで、ニューラルネットワークがどんなことを学習しているのかを

理解するために、隠層を可視化してみます。

 

 

あとはいろいろなパラメータを試してみます。

 

ニューラルネットワークはパワフルなので、大変複雑な領界を形成できますが、

regularization をしないと、トレーニングセットにオーバーフィットしてしまい、

トレーニングセットにはほぼ100%一致するのですが、新たなデータセットに対しては

うまくいかなくなることにもなります。

そこでregularization パラメータのλをいろいろと試してみて

ネットワークの挙動を確認していきます。

 

(続く。。。)

 

 

 

 

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2016-12-05 09:48:31

マシーンラーニング(ex1-3)

テーマ:SCIENCE

以前にのっけてた

無料のオンラインコース

なかなかおもしろかったので、

どんな内容だったかのっけとこ。。。

 

次回のコースは12月12日からはじまります。

もっとも、毎週末に宿題の締め切りがありますから、

いますぐはじめれば、一週間分の余裕をみて

ジェットスタートがきれるかもしれません。

 

第一週

線形回帰です。

 

書き終えたプログラムを走らせると、こんなかんじ。。。

 

第二週

ロジスティック回帰です。

データセットは

学生の2回の試験の点数と大学合格の合否

マイクロチップの2回の検査と良不良品です。

 

第三週

マルチクラス分類とニューラルネットワーク

 

ロジスティック回帰とニューラルネットワークで

手描きの数字を識別します。

 

 

0から9までの10の数字を識別するために

それぞれの数字ごとにロジスティック回帰分類器をトレーニングしますから

合計で10の分類器をトレーニングします。

 

コードをより効率よく走らせるために

ループを使わずに

ベクトルによる記述を行ないます。マトリックス計算です。

 

前週で書いたプログラムをもとにさらに高度化させます。

そのあとに、K=10ではなく、さまざまなクラス分けができるように

コードを一般化します。

 

しかし、ここまでのロジスティック回帰は線形分類にすぎないので

より複雑な仮定を形成することができません。

 

そこで非線形の仮定を形成可能なニューラルネットワークを構築します。

最初に順伝播型(フィードフォワード)のニューラルネットワークを構築します。

次週は誤差逆伝播型(バックプロパゲーション)のニューラルネットワークを構築します。

 

んでできたニューラルネットワークを走らせると。。。

入力された手描きの数字と

その判定結果jが表示され

これが延々と繰り返されます。

たしか5000ぐらい続くはず。。。。。

 

あっ、qをタイプして、エグジットしてしまいました。。。。

 

(続く。。。)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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2016-10-27 09:33:23

PLANET NINE

テーマ:SCIENCE

ナサの科学者の発表によれば

地球の1倍から10倍ぐらいの質量のある

惑星9 が存在しているらしい。

公転速度は二万年で、

太陽系のほかの惑星達が形成している

公転平面から60度も傾いているらしい。

 

そのために太陽系の惑星達が形成している

公転平面は、最初は太陽の自転軸に対して

垂直だったんだけど、

このおかしな惑星9の軌道のせいで

現在では垂直マイナス6度

になってしまったらしい。

 

つまり、地球の公転平面からみれば

太陽の自転軸が6度傾いているように

みえるのだ。

 

なお、理論的にその存在が推定されている

惑星9なのですが、

宇宙は広大すぎて、いまどのあたりにいるのか

いまだその存在が確認されていません。

 

まああと3年観測を続ければ

見つかるそうです。

 

 

そうですか二万年ですか。。

直近のいまから二万年前の日本は

現在のシベリアのような気候で

象や虎やヘラジカを

狩猟していたらしい。。。

 

まあそんなことより

5年以内に確実に来るといわれている

スーパー南海トラフ大地震が気がかりですね。。。

 

数日前の週刊現代の記事をはっとこ。。。

 

今月21日に震度6弱(M6.6)の地震が観測された鳥取県中部では、

体に感じる地震が続いている。

24日も震度3の揺れが起き、

今も約3000人が避難生活を続けている。

今回の鳥取地震を深刻に捉える専門家は多い。

巨大地震につながる危険性が高いというのだ。

しかも、最悪のタイミングで襲ってくる可能性もあるという。
 立命館大学・歴史都市防災研究所教授の高橋学氏が言う。

「鳥取地震は、あくまで西日本全域で発生している地震現象のひとつと捉えるべきです。

今年4月の熊本地震、9月に連続して韓国で起きたM5クラスの地震、

10月の阿蘇山の爆発的噴火……。そして今回の地震。

いずれもフィリピン海プレートの圧力によって、

ユーラシアプレートに歪みが生じ、

内陸直下型地震となったと考えられます。

これら一連の現象は

『ステージ3』の前段階の動きと捉えることができます」

 

高橋教授はユーラシアプレートに亀裂が生じたことで発生した

1995年の阪神・淡路大震災を

「ステージ1」と命名。

 ユーラシアプレートのマグマだまりが

フィリピン海プレートに押され、

圧迫に耐えきれず起きた

36年ぶりの阿蘇山の爆発的噴火を

「ステージ2」と位置付けた。

現在は「ステージ3」への移行期らしい。

■巨大地震が起きるまで3~5年

「ステージ3になると

ユーラシアプレートが跳ね上がり、

南海トラフ地震より広範囲の

“スーパー南海トラフ地震”が発生します。

四国から静岡だけでなく、

フィリピン、台湾、沖縄、西日本、東京まで地盤が動く。

規模としてはM9クラスでも不思議ではない。

私は海に面した1%が津波被害を受けたとすると、

最大47万人の被害者が出ると想定しています。

関東だと、東京の下町から埼玉の春日部あたりを抜けて、

群馬の館林あたりまで水が浸入するかもしれません。

大阪は大阪城と天王寺を除き、

ほぼ水没するでしょう」(高橋教授)

 

恐ろしいのは、“スーパー南海トラフ地震”が

2020年の東京五輪を直撃するかもしれないことだ。

「3・11の2年半前の08年6月14日には

岩手・宮城内陸地震が発生してM7.2が観測されました。

1946年にM8.0の南海地震が起きる3年前には

M7.2の鳥取地震が発生しています。

現在のユーラシアプレートのように、

プレートが至るところで割れ始めると、

巨大地震が起きるまでの時間は

大体3~5年くらいということです。

私は5年以内に“スーパー南海地震”が来るとみています」(高橋教授)

 東京五輪は本当に開催できるのか。

 

 

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2016-10-12 11:41:16

朝から

テーマ:NEW YORK

めずらしく、朝の7時にマンハッタンを

うろうろしてたら

撮影中の現場に遭遇。

 

あっ、ブルーンバーグの前です。。。

 

にしても、こんな早くに

街を歩いてる人

多すぎ。。。

 

上記の装いに

ひとこと言わせてもらえば

ライディングブーツとグローブは

しっかりしたのを

つけたほうがいいです。

 

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2016-10-11 08:59:10

街の電気屋さん

テーマ:NEW YORK

なかなか粋な電気屋さんです。。。下矢印下矢印下矢印

 

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