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2017-02-14 00:28:50

Gear S2 ベルト交換

テーマ:買い物
Gear S2 のベルトを、お気に入りの NATO モデルに交換しました。
本体の裏を通る形になるので、脈拍センサーは使えなくなります。



充電もちょっと心配でしたが、写真みたいに一枚だけ挟む形にすれば大丈夫でした。





私が作った下らない Gear アプリの映像はこちらです。
http://www.youtube.com/watch?v=25rlf1ggJwo
 

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2016-12-31 14:16:53

今年のベスト映画

テーマ:映画

今年は劇場で32本、自宅で82本を観ました。
良い映画がたくさんありました。
特に良かったのは以下の4本です。

 

「オデッセイ」
「日本で一番悪い奴ら」
「ジヌよさらば」
「完全なる報復」

 

「pk」ももちろん良かったのですが去年のベスト映画に選んでしまったので除外。
「なんちゃって家族」は録画して2回観たけど TV 版で編集されてたので除外。

 

上記4本の中ですと、ジェラルド・バトラー主演のサスペンス「完全なる報復」が、なかなか興奮させてくれました。

 


劇場公開時まったくノーチェックだったので、布教の意味も込めてこれを選びたいです。

 

他にも良い映画をたくさん観ましたが、初見でないのがほとんどです。
あと、BD3D 部門として「JURASSIC PARK 3D」と「クルードさんちのはじめての冒険 3D」を挙げておきます。

 

という訳で、2016年の私のベスト映画は「完全なる報復」です。
それでは来年も、素敵な映画ライフを。

 


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2016-12-24 01:39:41

台本の自動フォーマット

テーマ:PSC Project

人工知能を使って台本のフォーマットをするには、台本の各行が何なのかを見分ける能力を与えなければなりません。
セリフなのか、ト書きなのか、柱なのか、という事を見分けるのです。
これはいわゆるテキスト分類とは少し性質の違う問題のように思います。

 

機械学習を使ったテキスト分類の手法をネットで調べてみると、特徴ベクトルとして Bag-of-Words 形式がよく使われているようです。
なるべく簡単な手法を使いたいので、これで台本のフォーマットができるか検討します。
つまり、ある単語を含む行はセリフである確率が高いとか、ある単語を含む行はト書きである確率が低いとか、そういう感じのことを学習させるのです。

 

一般的なテキスト分類の問題と違って、まったく同じ行が出てきても、それがセリフであったりト書きであったりする可能性があります。
たとえば、セリフの途中に改行があって、改行の後(人物名が書かれていない行)が状況説明っぽい文だと、その行はト書きであってもおかしくない行になります。

 

以上の事から、特徴ベクトルとして Bag-of-Words 形式を使う場合でも、単語の出現だけを特徴と考えるのでなく、字下げや前後の行に関する情報も抽出しておく必要がありそうです。

 

ところで、市販されている台本の書籍はどうやってフォーマットをしているのでしょうか。
セリフとト書きでフォントや字下げを変えたりしてると思うのですが、編集者の方が手作業でやっているのでしょうか。

 


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2016-12-19 00:56:34

機械学習と人工知能

テーマ:IT

機械学習のハンズオン・セミナーに行ってきました。
有給休暇を使って、入門編にしては高めの受講料を払って、それでも先に進む足がかりになればと受けてみました。
自分のレベルに合った勉強をすることが大事だと思いました。

 

私の場合、「特徴ベクトル」についての理解が足りていなかったようです。
「特徴ベクトル」を人間が設計して、訓練用データからの具体的な取り出し方も人間が考えて、それからようやく機械学習の出番となるのでした。

 

「特徴ベクトル」の設計と抽出方法さえ出来てしまえば、あとは先人たちが開発してくれた学習アルゴリズムによって予測モデルを作ることが出来ます。
機械学習において、「特徴ベクトル」を作ることが一番大事だと思いました。

 

「特徴ベクトル」は、データの本質的な特徴を表す(ように作る)ものなので、学習アルゴリズムに大きく依存するべきではありません。つまり、機械学習の具体的な手法について知らなくとも、ある程度は設計できるべきです。
なので、そこは学習アルゴリズムとは切り離して勉強した方が、混乱がなくて良いように思います。

 

最近は「機械学習」という言葉が流行っているせいか、その分「人工知能」という言葉を聞かなくなった気がします。
「ディープ・ラーニング」が流行ったせいもあるかも知れません。
もしかしたら、これまでの AI の歴史が「人工知能」という言葉に、何だかインチキ臭いという印象を植え付けてしまったのかも知れません。

 

でも「機械学習」で作るのは人工知能なのだから、別に「人工知能」という言葉を恥ずかしがらなくても良いと思います。
私は「人工知能」という言葉にロマンを感じます。
私は人工知能を作りたいです。

 


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2016-12-18 15:57:28

ギアタイでセンサーカメラを固定

テーマ:遊び

Oculus Touch を買ってセンサーカメラが2台に増えました。
机の両端に置くことになったので、うっかり落とさないように固定する道具を探してみました。

ギアタイというグッズが見つかったので注文してみました。

 


そしてこんな感じに机に固定しました。

 

 

裏で机のフレームに巻きつけています。

 

 

クリップや万力のようにがっちりとは固定できないけど、役目は果たすし、場所を取らないのが良いです。

 

NITEIZE(ナイトアイズ) ギアータイ 18インチ 2個入 ブラック

 


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2016-11-27 16:33:56

怖いおばさん

テーマ:雑記

ちょっと怖い体験をしましたので報告します。

 

先日、中華料理屋で食事をしていると、私の背後の席に一人で座っていたおばさんが、誰に電話をしているのか、大声で興奮気味に話していました。

 

具体的なことは分かりませんが、以下のような事が聞こえてきました。

 

「じゃあ弁護士を立ててください。学校にも、先生にもみんな、弁護士を立ててください」
「どうして○○さんは、そうなんですか」
「こっちはずっと、お金をかけて、チアリーディングの練習をさせて来たんですよ」
「どうしてくれるんですか。12月31ですよ」
「卒業生でもない人が同窓会って、不法侵入ですよ」
「じゃあ NHK に言ってください」
「E-girls にも言ってください」

 

娘が紅白にでも出るのかな、と思って聞いていると、

 

「どうしたんですか○○さん、急にそんな態度になって」
「魔物が落ちたんですか。そうですか。みなさん聞きました? 魔物が落ちるとこうなるんですって」
「全部撮ってますよ。動画撮ってるんですから。○○さんがどういう態度とったか、全部見れるんですから」

 

実際は、もっと意味の分からない事もちょいちょい挟んで話してました。
しばらくすると立ち上がって、店内に向かってこう言いました。

 

「済みませんでした。うるさくして。嫌な思いさせて済みません」

 

そして穏やかに会計を済ませて出ていったのですが、出ていきながら、さっきの続きを話し出しました。


スマホもイヤフォンも持ってませんでした。

 

私が店を出ると、おばさんは店の前で空中に向かって喋ってました。

 


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2016-11-22 00:34:47

DB 化に向けて

テーマ:PSC Project

演劇の台本を DB 化したいという考えに取り憑かれて、はや4年ほどになります。
これまでデータ・フォーマットを作ったり、コンバータやビューアを作ったり、意外と大変だったので自分でもよく飽きずにやってるなぁと思います。

 

でも本当にやりたい事は、リアルタイムでの編集と共有です。

 

作家が締め切りを守っても、稽古中に台本を書き換えるのはよくある事です。
そんな時、いちいち印刷して全員に配ってページを入れ替えたり、口で伝えて全員が書き取ったりするのを見ていると、もっと合理的なやり方があるはずだと思ってしまう。

 

それと、個人的にはセリフなんか役者がどんどん変えれば良いと思っていて、稽古中にどんどん書き換えて即座に共有できたらいいのにと思っています。

 

現在私が公開しているビューアでも、台本データを配れば共有はできますが、そこまでリアルタイムという感じではありません。
最低限のコンバータはあるけど、データを作るのはまだまだ簡単とは言えません。

 

そんな訳で、ちょっと実験をしてみました。
Firebase を使って、台本っぽいデータを作って、セリフ部分だけリアルタイムに書き換えられるページを作ってみました。

 

https://myfirstapp-6b0ad.firebaseapp.com/

(IE には対応してません。あしからず。)

 

セリフ部分をクリックすると編集できるようになります。
変更を確定すると、同じページを開いている他のユーザの画面でも、即座に変更が反映されます。
また、Firebase の特徴として、ネットにつながっているかどうかを気にする必要がありません。
https://firebase.google.com/docs/database/

 

まだまだ課題はありますが、人に見せて何がやりたかったのか分かるくらいの物が、作れたらいいなと思っています。
やろうと思えば、役者ごとに ID を発行して、自分のセリフだけは書き換えられるとか、そういう制御もできるはず。

 


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2016-10-29 14:08:52

クモが死んだ

テーマ:雑記

 

うちのマンションに、入居した時から住み着いているクモがいました。

 

アダンソンハエトリという、小さなクモです。

 

逃げ隠れするでもなく、どの部屋へも現れました。

 

なので複数いるのかとも思いましたが、一度に一匹しか見たことはありません。

 

私達も慣れてしまって、そいつが居るのが普通の生活になりました。

 

ある朝、脚を縮めて動かなくなっていました。

 

死んだのかと思って突いてみると、脚を動かしました。

 

次の日、今度は仰向けになっていましたが、突くとやはり動きます。

 

その後、洗面所で顔を洗っていると妻が来て、もう動かなくなったと言いました。

 

アダンソンハエトリの寿命は1~3年程度だそうです。

 

仰向けが楽だったのかも知れません。

 

雨が上がってから、近所の公園に行って埋めてきました。

 

帰ってから、もう一匹くらい同じのがいそうな気がして、しばらく探してしまいました。

 


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2016-09-04 21:58:05

JURASSIC PARK 3D

テーマ:映画

 

BD3D の "JURASSIC PARK 3D" を友人が贈ってくれました。

 

私としたことが、最近までチェックしていませんでした。もっと BD3D 関連の情報を流してくれるチャンネルがあっても良いのになぁと思う今日この頃です。
個人的には、映像が 2D か 3D かで視覚的情報量(=被写体の存在感)は全然違うし、Full HD の 3D があれば 4K は(まだ)要らないと思っています。

 

"JURASSIC PARK 3D" は1993年に公開された 2D 映画「ジュラシック・パーク」を 2D→3D変換した作品です。
Wikipedia によると、アメリカでは2013年に劇場公開(IMAX 3D で!)されていたようです。

 

2D→3D変換にも色々あって、昔は全然 3D に見えない、チケットが高いだけの 3D 映画もありましたが、さすがに最近はそういうのは無くなったようです。
本作に至っては、もはや最初から 3D で撮影されていたかの様です。

 

メイキングを見ると、とても手間がかかっている事が分かります。
このメイキング映像は、BD には 3D で(多分もう少し長いバージョンが)収録されています。

 

「ジュラシック・パーク」は、20年以上前に今はなき新宿プラザ劇場で、とても興奮しながら鑑賞したのを憶えています。3D 版を観ると、あの時の興奮が蘇ってきます。
作品の素晴らしさというより、「20年前の興奮が蘇る」という体験に感動してしまいました。

 

来年には "TERMINATOR 2" も 3D 化されるそうなので、楽しみです。

 


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2016-08-06 11:24:46

気持ちが気持ちを作る

テーマ:雑記
人や物を評価する時、その人がどういう気持ちなのか、その物がどういう気持ちで作られたのかという事を度外視するのは難しい。

他人の行為を迷惑に思っても、その行為がわざとかどうかで評価は変わります。

同じ性能の物を使っても、それが何の思想もなく金儲けのためだけに作られたのか、人々の生活の役に立つようにと作られたのかによって、評価は変わります。

ここでいう評価とは感覚的な評価で、それもまた気持ちですから、相手の気持ちを考える事によって自分の気持ちが作られるのだと言えます。

相手の本心を知る確実な手段は無いにもかかわらず、自分の気持ちを作るためには「どう思われているか」を想像しなければならないのです。

だから人は、気持ちを想像しやすい身近な人のやる事(表現とか)を高く評価するのではないでしょうか。
自分の気持ちを存在させるために、身近な「そんなに悪いやつじゃない」人の物を高く評価するのではないでしょうか。

また、自分(の気持ち)にとって不都合な物に対して、「悪い気持ちで作られているはずだ」と思い込む事もします。

お互いに気持ちが気持ちを作り合っている。

「他人の目など気にしない」という気持ちでさえ、「どうせ分かってもらえない」という意識に基いていて、それこそが「どう思われているか」を気にしているかのようです。



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