サラリーマンの副業+在宅×必要悪ソフト

会社勤めを始めて、そろそろ十年…。いまだ年収は400万円台。自分が勤める中小企業では、この先も大幅な収入アップは考えにくい。周りを見れば友人達が家庭を築いて行く。将来のことを考えると、もう少し収入を確保したい。そんな、サラリーマンの副業+在宅×必要悪ソフト


テーマ:

前回の記事は、こちら─、
『 アメブロ画像認証の自動認識に挑む ~ まずは、ニューラルネットを導入 』



何はともあれ─、



ニューラルネットを実行に移すには、
まずは学習用データを用意しなければならない。



ご存じニューラルネットは、
高度な機械学習の仕組みではあるが、



学習データがなければ、赤子同然の代物でもある。



ゆえに─、



ニューラルネットのクオリティを左右するのは、
ひとえに学習データの質に、かかっているとも言える。



元は同じ "赤子" であるにもかかわらず、
どのような "教育" を施すかによって、



ニューラルネット ( 脳の神経回路 ) の、
出来、不出来に差が生じるというのは、



当然と言えば、当然のことなのだが、
実際、プログラムを書いて体験してみると、



子を持つ親となった現在においては、
心中、穏やかではいられない…。



いずれにせよ─、



今回の取り組みにおいては、ネットから適当な、
数値画像のサンプルを集めれば良いというわけではなく、



アメブロで実際に使用されている、
認証画像のサンプルを入手しなければならない。



そして─、



実用的なニューラルネットの学習に必要なオーダーとなると、
やはり、10000 枚程度は欲しいところだ。



この収集作業を、手作業で行うとなると、
途方もない時間と労力が発生することは想像に難くない。



そこで─、



学習データ ( 認証画像サンプル ) 収集のための、
何らかの自動化処理が必要となって来るわけだが…。



( 次回へつづく... )
『 アメブロ画像認証の自動認識に挑む ~ 10000 枚の学習用画像をいかにして入手するか? 』



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