サラリーマンの副業+在宅×必要悪ソフト

人様から、お金を貰って提供できるだけの何かを形にするためには、最低でも10年は必要。確固とした専門スキルを持たぬ者が「大事なのはお客様」などと主張するのは持たざる者の言いわけ。それを、いかにして成すかを理解せぬ者が、何をするかだけを決めるのは間違いのもと。


テーマ:

前回の記事は、こちら─、
『 アメブロ画像認証の自動認識に挑む ~ まずは、ニューラルネットを導入 』



何はともあれ─、



ニューラルネットを実行に移すには、
まずは学習用データを用意しなければならない。



ご存じニューラルネットは、
高度な機械学習の仕組みではあるが、



学習データがなければ、赤子同然の代物でもある。



ゆえに─、



ニューラルネットのクオリティを左右するのは、
ひとえに学習データの質に、かかっているとも言える。



元は同じ "赤子" であるにもかかわらず、
どのような "教育" を施すかによって、



ニューラルネット ( 脳の神経回路 ) の、
出来、不出来に差が生じるというのは、



当然と言えば、当然のことなのだが、
実際、プログラムを書いて体験してみると、



子を持つ親となった現在においては、
心中、穏やかではいられない…。



いずれにせよ─、



今回の取り組みにおいては、ネットから適当な、
数値画像のサンプルを集めれば良いというわけではなく、



アメブロで実際に使用されている、
認証画像のサンプルを入手しなければならない。



そして─、



実用的なニューラルネットの学習に必要なオーダーとなると、
やはり、10000 枚程度は欲しいところだ。



この収集作業を、手作業で行うとなると、
途方もない時間と労力が発生することは想像に難くない。



そこで─、



学習データ ( 認証画像サンプル ) 収集のための、
何らかの自動化処理が必要となって来るわけだが…。



( 次回へつづく... )
『 アメブロ画像認証の自動認識に挑む ~ 10000 枚の学習用画像をいかにして入手するか? 』



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