サラリーマンの副業+在宅×必要悪ソフト

会社勤めを始めて、そろそろ十年…。いまだ年収は400万円台。自分が勤める中小企業では、この先も大幅な収入アップは考えにくい。周りを見れば友人達が家庭を築いて行く。将来のことを考えると、もう少し収入を確保したい。そんな、サラリーマンの副業+在宅×必要悪ソフト


テーマ:

前回の記事は、こちら─、
『 アメブロの画像認証を自動認識する AI ( 人工知能 ) が登場したらしい!』



Ameba ReaderManager では─、



アメブロの画像認証を自動認識させることに成功した。
以下が、その認識性能の検証結果である。



【 認証画像の認識結果 】

ナンバーデータ数正解数誤認識数正解率
0800792899.00
19559441198.85
2754750499.47
38548441098.83
47997861398.37
57547421298.41
63993801995.24
76556431298.17
86005891198.17
9700697399.57


多少、データ数にばらつきはあるものの…、



いずれのナンバーに対しても 95 パーセント以上の、
高い、安定した認識率を示し、



十分な実用レベルにあることが見てとれる。
( つまり、正常に認識できない認証画像も存在するということである。)



Ameba ReaderManager で採用している、
画像認識アルゴリズムは、



最近、流行りのディープラーニングと呼ばれる、
機械学習の技術を活用したもので、



昨今、Microsoft や Google、facebook などが、
こぞって研究を進めている、



いま、IT 業界でも最もホットなテーマの1つと言える。



しかし─、



前回の記事でも述べたように、画像認証の目的というのは、
本来、こういったツールによる自動登録を防ぎ、



ユーザーの手動操作による読者登録だけを、
"ふるいにかける" ための仕組みであり、



その、自動化を可能にする技術というのは、
いささか、厄介な問題を引き起こす可能性も秘めている。



画像認証の存在自体が、
本来の意味をなさなくなってしまうわけだから。



そういう意味では─、



本ソフトの、自動認識機能というのは、
あまり世間には知られずにいる方が、



大方の人間にとっては、
平和なことなのかも知れない。



( 次回へつづく... )
『 アメブロの画像認証を自動認識する AI ( 人工知能 ) のことは、くれぐれも内密に!? 』



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