サラリーマンの副業+在宅×必要悪ソフト

会社勤めを始めて、そろそろ十年…。いまだ年収は400万円台。自分が勤める中小企業では、この先も大幅な収入アップは考えにくい。周りを見れば友人達が家庭を築いて行く。将来のことを考えると、もう少し収入を確保したい。そんな、サラリーマンの副業+在宅×必要悪ソフト


テーマ:

前回の記事は、こちら─、
『 アメブロ画像認証の自動認識に挑む ~ 真打登場、ディープラーニング!』



今日、これだけのブレークスルーを、
もたらした要因として、



学習データとなる大量のデータが、

インターネットを通じて入手可能に<なったことや、



CPU の高速化により、
それだけ大量のデータを、



高速に「 学習 」できる、
動作環境が整ったことなども、指摘されている。



しかし─、



今のところ、報告されている主だった成果は、
画像認識のコンペティションであるとか、



企業内での研究報告といったものが、
ほとんどであり、



実際に、様々なシステムへの実用を考えた時、



一般のユーザーの使用 ( 酷使 ) に、
どれだけ耐え得るのか?



という点においては、
まだ、私は半信半疑と言わざるを得なかった。



ましてや─、



今回、十数年ぶりに再挑戦した、
AI ( 人工知能 ) への取り組みにおいて、



「 実用化 」の難しさを、
あらためて思い知らされた後では…。



とは言うものの─、



まずは試してみないことには、
何とも言えないのも事実だ。



決して─、



足取りが軽いとは言えなかったが、
その後も地道に調査を続け、



ディープラーニングによる動作テストに向けた、
取り組みに着手した。



幸い─、



実装するにあたっては、既に、
オープンソースライブラリなどが幾つか公開されており、<



思いのほか短期間でテスト用のコードを、
書き上げることができた。



そして─、



いよいよ、"我が子" の「 お勉強 」が始まった。



その結果は…?



( 次回へつづく... )
『 アメブロ画像認証の自動認識に挑む ~ いよいよ深層学習開始!』



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