サラリーマンの副業+在宅×必要悪ソフト

会社勤めを始めて、そろそろ十年…。いまだ年収は400万円台。自分が勤める中小企業では、この先も大幅な収入アップは考えにくい。周りを見れば友人達が家庭を築いて行く。将来のことを考えると、もう少し収入を確保したい。そんな、サラリーマンの副業+在宅×必要悪ソフト


テーマ:

前回の記事は、こちら─、
『 アメブロ画像認証の自動認識に挑む ~ 文字情報の特徴抽出を試みる 』



ここに来て─、



ようやく、ディープラーニングについての、
調査を開始した私だったが…、



ネットをはじめとする情報の多くは、どちらかと言うと、

その成果に焦点を当てたものが、ほとんどで、



具体的な仕組みや、アルゴリズムについて、
分かりやすく解説されたページや書籍などは、ほとんどなく、



またしても─、



苛立たしい日々を強いられることになる。



しかし─、



それでも、様々な断片情報から、おぼろげながらも、
その全体像が、徐々に明らかになって行った。



どうやら─、



ディープラーニングというのは、
まったく新しい手法というわけではなく、



仕組み自体は、これまで通りの、
多層構造によるニューラルネットで、



学習方法が、従来のバックプロパゲーションに加え、



各レイヤー間を、ボルツマンマシン方式で、
事前学習させるというものであるらしい。



そして─、



従来のニューラルネットに比べて、
より多層構造にすることで、



これまで─、



開発者が、前処理として実装していた、
特徴抽出などのプロセスも、



自動的に、ニューラルネット内部に、
構成されるというのだ。



話だけを聞いていると、何やら、
凄い手法のようで…、



しかも─、



実際に、成果も上がっているという。



もっとも─、



今日、これだけのブレークスルーを、
もたらした要因として…、



( 次回へつづく... )
『 アメブロ画像認証の自動認識に挑む ~ 実用に耐え得るのか? 』



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